ucf101

• Описание :

Набор данных классификации видео из 101 метки.

• Домашняя страница : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/

• Исходный код : tfds.video.Ucf101

• Версии :

  • 2.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

• Размер загружаемого 6.48 GiB : 6.48 GiB

• Размер набора данных : Unknown size

• Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

• Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

ucf101 / ucf101_1_256 (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : 256x256 UCF с разделением распознавания первого действия.

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8)),
})

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

ucf101 / ucf101_1

• Описание конфигурации : UCF с разделением распознавания действий №1.

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

ucf101 / ucf101_2

• Описание конфигурации : UCF с разделением распознавания действий №2.

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

ucf101 / ucf101_3

• Описание конфигурации : UCF с разделением распознавания действий №3.

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):