visual_domain_decathlon

  • תיאור :

זה מכיל את 10 מערכי הנתונים המשמשים ב-Visual Domain Decathlon, חלק מאתגר PASCAL in Detail Workshop (CVPR 2017). המטרה של אתגר זה היא לפתור בו זמנית עשר בעיות סיווג תמונות המייצגות תחומים חזותיים שונים מאוד.

חלק ממערכי הנתונים הכלולים כאן זמינים גם כמערכי נתונים נפרדים ב-TFDS. עם זאת, שימו לב שתמונות עובדו מראש עבור ה-Visual Domain Decathlon (שינוי גודל איזוטרופי כדי לקבל גודל קצר יותר של 72 פיקסלים) וייתכן שיש להם פיצולי רכבת/אימות/בדיקה שונים. כאן אנו משתמשים בפיצולים הרשמיים לתחרות.

@ONLINE{hakanbilensylvestrerebuffitomasjakab2017,
    author = "Hakan Bilen, Sylvestre Rebuffi, Tomas Jakab",
    title  = "Visual Domain Decathlon",
    year   = "2017",
    url    = "https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/"
}

visual_domain_decathlon/aircraft (תצורת ברירת מחדל)

  • תיאור תצורה : נתונים מבוססים על "מטוסים", עם גודל של תמונות איזוטרופיות לגודל קצר יותר של 72 פיקסלים.

  • גודל הורדה : 409.94 MiB

  • גודל ערכת נתונים: 20.96 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 3,333
'train' 3,334
'validation' 3,333
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64
שֵׁם טֶקסט tf.string

visual_domain_decathlon/cifar100

  • תיאור תצורה : נתונים מבוססים על "CIFAR-100", עם שינוי גודל של תמונות באופן איזוטרופי כדי לקבל גודל קצר יותר של 72 פיקסלים.

  • גודל הורדה : 409.94 MiB

  • גודל ערכת נתונים: 119.43 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 10,000
'train' 40,000
'validation' 10,000
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64
שֵׁם טֶקסט tf.string

visual_domain_decathlon/daimlerpedcls

  • תיאור תצורה : נתונים מבוססים על "סיווג הולכי רגל של דיימלר", עם שינוי גודל של תמונות באופן איזוטרופי לגודל קצר יותר של 72 פיקסלים.

  • גודל הורדה : 409.94 MiB

  • גודל מערך נתונים : 68.35 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 19,600
'train' 23,520
'validation' 5,880
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64
שֵׁם טֶקסט tf.string

visual_domain_decathlon/dtd

  • תיאור תצורה : נתונים מבוססים על "טקסטורות שניתן לתאר", עם גודל של תמונות משתנה בצורה איזוטרית לגודל קצר יותר של 72 פיקסלים.

  • גודל הורדה : 409.94 MiB

  • גודל ערכת נתונים : 13.30 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 1,880
'train' 1,880
'validation' 1,880
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64
שֵׁם טֶקסט tf.string

visual_domain_decathlon/gtsrb

  • תיאור תצורה : נתונים מבוססים על "תמרורים גרמניים", עם גודל של תמונות איזוטרופיות לגודל קצר יותר של 72 פיקסלים.

  • גודל הורדה : 409.94 MiB

  • גודל מערך נתונים : 80.58 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 12,630
'train' 31,367
'validation' 7,842
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=43),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64
שֵׁם טֶקסט tf.string

visual_domain_decathlon/imagenet12

  • תיאור תצורה : נתונים מבוססים על "Imagenet", עם גודל של תמונות שונה בצורה איזוטרית לגודל קצר יותר של 72 פיקסלים.

  • גודל הורדה : 6.11 GiB

  • גודל מערך נתונים : 5.24 GiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 48,238
'train' 1,232,167
'validation' 49,000
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64
שֵׁם טֶקסט tf.string

visual_domain_decathlon/omniglot

  • תיאור תצורה : נתונים מבוססים על "Omniglot", עם גודל של תמונות איזוטרופיות לגודל קצר יותר של 72 פיקסלים.

  • גודל הורדה : 409.94 MiB

  • גודל ערכת נתונים: 41.46 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 8,115
'train' 17,853
'validation' 6,492
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1623),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64
שֵׁם טֶקסט tf.string

visual_domain_decathlon/svhn

  • תיאור תצורה : נתונים מבוססים על "מספרי בית עם תצוגת רחוב", עם שינוי גודל של תמונות באופן איזוטרופי לגודל קצר יותר של 72 פיקסלים.

  • גודל הורדה : 409.94 MiB

  • גודל מערך נתונים : 135.32 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 26,032
'train' 47,217
'validation' 26,040
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64
שֵׁם טֶקסט tf.string

visual_domain_decathlon/ucf101

  • תיאור תצורה : נתונים מבוססים על "UCF101 תמונות דינמיות", עם גודל של תמונות איזוטרופיות לגודל קצר יותר של 72 פיקסלים.

  • גודל הורדה : 409.94 MiB

  • גודל ערכת נתונים: 19.73 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 3,783
'train' 7,585
'validation' 1,952
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64
שֵׁם טֶקסט tf.string

visual_domain_decathlon/vgg-flowers

  • תיאור תצורה : נתונים מבוססים על "VGG-Flowers", עם שינוי גודל של תמונות בצורה איזוטרית לגודל קצר יותר של 72 פיקסלים.

  • גודל הורדה : 409.94 MiB

  • גודל מערך נתונים : 20.87 MiB

  • שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 6,149
'train' 1,020
'validation' 1,020
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) tf.uint8
תווית ClassLabel tf.int64
שֵׁם טֶקסט tf.string