Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

wokseleb

  • opis:

Duży zbiór danych do identyfikacji mówców. Dane te są zbierane z ponad 1251 głośników, łącznie z ponad 150 tys. próbek. To wydanie zawiera część audio zestawu danych voxceleb1.1.

Podział Przykłady
'test' 7972
'train' 134 000
'validation' 6670
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1252),
    'youtube_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • cytat:
@InProceedings{Nagrani17,
    author       = "Nagrani, A. and Chung, J.~S. and Zisserman, A.",
    title        = "VoxCeleb: a large-scale speaker identification dataset",
    booktitle    = "INTERSPEECH",
    year         = "2017",
}