web_nlg

• Описание :

Данные содержат наборы от 1 до 7 троек в форме субъект-предикат-объект, извлеченные из (DBpedia) [ https://wiki.dbpedia.org/ ], и текст на естественном языке, который является вербализацией этих троек. Тестовые данные охватывают 15 различных доменов, из которых только 10 присутствуют в обучающих данных. Набор данных соответствует стандартизированному формату таблицы.

• Домашняя страница : https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/

• Исходный код : tfds.structured.web_nlg.WebNlg

• Версии :

  • 0.1.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 19.76 MiB

• Размер набора данных : 13.78 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплит :

• Особенности :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': tf.string,
        'table': Sequence({
            'column_header': tf.string,
            'content': tf.string,
            'row_number': tf.int16,
        }),
    }),
    'target_text': tf.string,
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('input_text', 'target_text')

• Цитата :

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):