Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

web_questions

  • opis:

Ten zbiór danych składa się z 6642 par pytań/odpowiedzi. Na pytania ma odpowiadać Freebase, duży wykres wiedzy. Pytania koncentrują się głównie wokół jednej nazwanej jednostki. Pytania są popularne w sieci (przynajmniej w 2013 roku).

Podział Przykłady
'test' 2032
'train' 3778
  • Cechy:
FeaturesDict({
    'answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'url': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • cytat:
@inproceedings{berant-etal-2013-semantic,
    title = "Semantic Parsing on {F}reebase from Question-Answer Pairs",
    author = "Berant, Jonathan  and
      Chou, Andrew  and
      Frostig, Roy  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = oct,
    year = "2013",
    address = "Seattle, Washington, USA",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/D13-1160",
    pages = "1533--1544",
}