вебвид

• Описание :

WebVid — это крупномасштабный набор коротких видеороликов с текстовыми описаниями, полученными из Интернета. Видео разнообразны и богаты своим содержанием.

WebVid-10M содержит:

10,7 млн ​​пар видео-субтитров. Общее количество часов видео 52 000.

• Домашняя страница : https://m-bain.github.io/webvid-dataset/

• Исходный код : tfds.datasets.webvid.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.

• Размер загрузки : Unknown size

• Размер набора данных : Unknown size

• Инструкции по ручной загрузке : этот набор данных требует, чтобы вы загружали исходные данные вручную в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Следуйте инструкциям по загрузке в https://m-bain.github.io/webvid-dataset/ , чтобы получить данные. Поместите файлы csv и каталоги видео в manual_dir/webvid , чтобы файлы mp4 были помещены в manual_dir/webvid/*/*_*/*.mp4 .

Первый каталог обычно представляет собой каталог произвольной части (для сегментированной загрузки), второй каталог — это каталог страницы (два числа вокруг подчеркивания), внутри которого находится один или несколько файлов mp4.

• Автокэширование ( документация ): неизвестно

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'caption': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
    'video': Video(Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8)),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см. документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ): отсутствует.

• Цитата :

@misc{bain2021frozen,
      title={Frozen in Time: A Joint Video and Image Encoder for End-to-End Retrieval},
      author={Max Bain and Arsha Nagrani and Gül Varol and Andrew Zisserman},
      year={2021},
      eprint={2104.00650},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

• Описание :

WebVid — это крупномасштабный набор коротких видеороликов с текстовыми описаниями, полученными из Интернета. Видео разнообразны и богаты своим содержанием.

WebVid-10M содержит:

10,7 млн ​​пар видео-субтитров. Общее количество часов видео 52 000.

• Домашняя страница : https://m-bain.github.io/webvid-dataset/

• Исходный код : tfds.datasets.webvid.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.

• Размер загрузки : Unknown size

• Размер набора данных : Unknown size

• Инструкции по ручной загрузке : этот набор данных требует, чтобы вы загружали исходные данные вручную в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Следуйте инструкциям по загрузке в https://m-bain.github.io/webvid-dataset/ , чтобы получить данные. Поместите файлы csv и каталоги видео в manual_dir/webvid , чтобы файлы mp4 были помещены в manual_dir/webvid/*/*_*/*.mp4 .

Первый каталог обычно представляет собой каталог произвольной части (для сегментированной загрузки), второй каталог — это каталог страницы (два числа вокруг подчеркивания), внутри которого находится один или несколько файлов mp4.

• Автокэширование ( документация ): неизвестно

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'caption': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
    'video': Video(Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8)),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см. документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ): отсутствует.

• Цитата :

@misc{bain2021frozen,
      title={Frozen in Time: A Joint Video and Image Encoder for End-to-End Retrieval},
      author={Max Bain and Arsha Nagrani and Gül Varol and Andrew Zisserman},
      year={2021},
      eprint={2104.00650},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}