Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

wide_face

  • Описание :

Набор данных WIDER FACE - это набор данных эталонного теста обнаружения лиц, изображения которого выбираются из общедоступного набора данных WIDER. Мы выбираем 32 203 изображения и маркируем 393 703 лица с высокой степенью вариативности в масштабе, позе и окклюзии, как показано на примерах изображений. Набор данных WIDER FACE организован на основе 61 класса событий. Для каждого класса событий мы случайным образом выбираем данные 40% / 10% / 50% в качестве наборов для обучения, проверки и тестирования. Мы применяем ту же метрику оценки, что и в наборе данных PASCAL VOC. Подобно наборам данных MALF и Caltech, мы не публикуем основную истину ограничивающей рамки для тестовых изображений. Пользователи должны предоставить окончательные файлы прогнозов, которые мы приступим к оценке.

  • Домашняя страница : http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/

  • Исходный код : tfds.object_detection.WiderFace

  • Версии :

    • 0.1.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.
  • Размер загружаемого 3.42 GiB : 3.42 GiB

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 16 097
'train' 12 880
'validation' 3 226
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'blur': tf.uint8,
        'expression': tf.bool,
        'illumination': tf.bool,
        'invalid': tf.bool,
        'occlusion': tf.uint8,
        'pose': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

  • Цитата :

@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }

Визуализация