wikihow

• Descrizione :

WikiHow è un nuovo set di dati su larga scala che utilizza la base di conoscenza online WikiHow ( http://www.wikihow.com/ ).

Ci sono due caratteristiche: - testo: wikihow risponde ai testi. - titolo: righe in grassetto come riepilogo.

Ne esistono due versioni distinte: - tutto: costituito dalla concatenazione di tutti i paragrafi come gli articoli e le righe in grassetto come i riassunti di riferimento. - sep: composto da ciascun paragrafo e dal suo sommario.

Scarica "wikihowAll.csv" e "wikihowSep.csv" da https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset e inseriscili nella cartella manuale https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/ download/DownloadConfig Train/validation/test split sono forniti dagli autori. La preelaborazione viene applicata per rimuovere articoli brevi (lunghezza astratta <0,75 lunghezza articolo) e ripulire le virgole extra.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Homepage : https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset

• Codice sorgente : tfds.summarization.Wikihow

• Versioni :

  • 1.2.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 5.21 MiB

• Istruzioni per il download manuale : questo set di dati richiede di scaricare manualmente i dati di origine in download_config.manual_dir (il valore predefinito ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  I collegamenti ai file sono disponibili su https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset Scarica sia wikihowAll.csv che wikihowSep.csv.

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('text', 'headline')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@misc{koupaee2018wikihow,
    title={WikiHow: A Large Scale Text Summarization Dataset},
    author={Mahnaz Koupaee and William Yang Wang},
    year={2018},
    eprint={1810.09305},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

wikihow/all (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : utilizza la concatenazione di tutti i paragrafi come articoli e le righe in grassetto come riepiloghi di riferimento

• Dimensione del set di dati: 531.56 MiB

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'headline': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

wikihow/set

• Descrizione della configurazione : usa ogni paragrafo e il suo sommario.

• Dimensione del set di dati: 1.07 GiB

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'headline': Text(shape=(), dtype=string),
    'overview': Text(shape=(), dtype=string),
    'sectionLabel': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):