RSVP для вашего местного мероприятия TensorFlow Everywhere сегодня!
Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

wmt14_translate

  • Описание :

Перевести набор данных на основе данных statmt.org.

Версии существуют для разных лет с использованием комбинации нескольких источников данных. Базовый wmt_translate позволяет вам создать свою собственную конфигурацию, чтобы выбрать собственную пару данных / языка, создав собственный tfds.translate.wmt.WmtConfig .

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

  • Домашняя страница : http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html

  • Исходный код :tfds.translate.Wmt14Translate

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Инструкции по загрузке вручную : для этого набора данных необходимо вручную загрузить исходные данные в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Некоторые из приведенных здесь конфигураций wmt требуют ручной загрузки. Загляните в wmt.py, чтобы узнать точный путь (и имя файла), который необходимо загрузить.

  • Автоматическое кэширование ( документация ): неизвестно

  • Цитата :

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt14_translate / cs-en (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2014 cs-en.

  • Размер загружаемого файла : 1.58 GiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 3 003
'train' 15 786 979
'validation' 3 000
  • Особенности :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate / de-en

  • Описание конфигурации : набор данных задачи преобразования WMT 2014.

  • Размер загружаемого файла : 1.58 GiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 3 003
'train' 4 508 785
'validation' 3 000
  • Особенности :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate / fr-en

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2014 fr-en.

  • Размер загружаемого файла : 6.20 GiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 3 003
'train' 40 836 876
'validation' 3 000
  • Особенности :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate / hi-en

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2014 Hi-en.

  • Размер загрузки : 44.65 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 2 507
'train' 313 748
'validation' 520
  • Особенности :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate / ru-en

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2014 ru-en.

  • Размер загрузки : 998.38 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 3 003
'train' 2,486,965
'validation' 3 000
  • Особенности :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})