Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Wordnet

  • Описание :

WordNet - это большая лексическая база данных английского языка. Существительные, глаголы, прилагательные и наречия сгруппированы в наборы когнитивных синонимов (синсетов), каждый из которых выражает отдельное понятие. Синсеты связаны между собой концептуально-семантическими и лексическими отношениями.

  • Домашняя страница : https://wordnet.princeton.edu/

  • Исходный код : tfds.text.Wordnet

  • Версии :

    • 0.1.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : 3.99 MiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Да

  • Особенности :

FeaturesDict({
    'lhs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'relation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'rhs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wordnet / WN18 (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : эти ТЕНСОРНЫЕ ДАННЫЕ WORDNET состоят из набора триплетов (synset, Relations_type, триплет), извлеченных из WordNet 3.0 ( http://wordnet.princeton.edu ). Этот набор данных можно рассматривать как трехрежимный тензор, изображающий троичные отношения между синсетами. См. Https://everest.hds.utc.fr/doku.php?id=en : transe.

  • Размер набора данных : 11.07 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 5 000
'train' 141 442
'validation' 5 000
  • Цитата :
@article{10.1145/219717.219748,
author = {Miller, George A.},
title = {WordNet: A Lexical Database for English},
year = {1995},
issue_date = {Nov. 1995},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
volume = {38},
number = {11},
issn = {0001-0782},
url = {https://doi.org/10.1145/219717.219748},
doi = {10.1145/219717.219748},
journal = {Commun. ACM},
month = nov,
pages = {39--41},
numpages = {3}
}

@incollection{NIPS2013_5071,
title = {Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data},
author = {Bordes, Antoine and Usunier, Nicolas and Garcia-Duran, Alberto and Weston, Jason and Yakhnenko, Oksana},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 26},
editor = {C. J. C. Burges and L. Bottou and M. Welling and Z. Ghahramani and K. Q. Weinberger},
pages = {2787--2795},
year = {2013},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/5071-translating-embeddings-for-modeling-multi-relational-data.pdf}
}

wordnet / WN18RR

  • Описание конфигурации : То же, что и WN18, но исправляет тестовую утечку через обратные отношения. См. Https://github.com/TimDettmers/ConvE

  • Размер набора данных : 7.02 MiB

  • Сплит :

Трещина Примеры
'test' 3134
'train' 86 835
'validation' 3034
  • Цитата :
@article{10.1145/219717.219748,
author = {Miller, George A.},
title = {WordNet: A Lexical Database for English},
year = {1995},
issue_date = {Nov. 1995},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
volume = {38},
number = {11},
issn = {0001-0782},
url = {https://doi.org/10.1145/219717.219748},
doi = {10.1145/219717.219748},
journal = {Commun. ACM},
month = nov,
pages = {39--41},
numpages = {3}
}

@inproceedings{dettmers2018conve,
    Author = {Dettmers, Tim and Pasquale, Minervini and Pontus, Stenetorp and Riedel, Sebastian},
    Booktitle = {Proceedings of the 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence},
    Title = {Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings},
    Url = {https://arxiv.org/abs/1707.01476},
    Year = {2018},
        pages  = {1811--1818},
    Month = {February}
}