xnli

• Descrizione :

XNLI è un sottoinsieme di poche migliaia di esempi da MNLI che è stato tradotto in 14 lingue diverse (qualche risorsa di basso livello). Come con MNLI, l'obiettivo è prevedere l'implicazione testuale (la frase A implica/contraddice/nessuna frase B) ed è un compito di classificazione (date due frasi, prevedere una delle tre etichette).

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• Codice sorgente : tfds.text.Xnli

• Versioni :

  • 1.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 17.04 MiB

• Dimensione del set di dati: 29.62 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
        'en': Text(shape=(), dtype=string),
        'es': Text(shape=(), dtype=string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
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        'sw': Text(shape=(), dtype=string),
        'th': Text(shape=(), dtype=string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}

• Descrizione :

XNLI è un sottoinsieme di poche migliaia di esempi da MNLI che è stato tradotto in 14 lingue diverse (qualche risorsa di basso livello). Come con MNLI, l'obiettivo è prevedere l'implicazione testuale (la frase A implica/contraddice/nessuna frase B) ed è un compito di classificazione (date due frasi, prevedere una delle tre etichette).

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• Codice sorgente : tfds.text.Xnli

• Versioni :

  • 1.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 17.04 MiB

• Dimensione del set di dati: 29.62 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
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})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}