xquad

• Описание :

XQuAD (Cross-lingual Question Answering Dataset) - это эталонный набор данных для оценки эффективности межъязычных ответов на вопросы. Набор данных состоит из 240 абзацев и 1190 пар вопросов и ответов из набора для разработки SQuAD v1.1 (Rajpurkar et al., 2016) вместе с их профессиональными переводами на десять языков: испанский, немецкий, греческий, русский, турецкий. , Арабский, вьетнамский, тайский, китайский и хинди. Следовательно, набор данных полностью параллелен на 11 языках. Чтобы запустить XQuAD с настройкой нулевого выстрела по умолчанию, используйте данные обучения и проверки SQuAD v1.1 здесь: https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/squad

Мы также включаем разделения «translate-train», «translate-dev» и «translate-test» для каждого неанглийского языка из XTREME (Hu et al., 2020). Их можно использовать для запуска XQuAD в настройках «translate-train» или «translate-test».

• Домашняя страница : https://github.com/deepmind/xquad

• Исходный код : tfds.question_answering.Xquad

• Версии :

  • 2.0.0 (по умолчанию): без примечаний к выпуску.

• Особенности :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': tf.int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': tf.string,
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): None

• Цитата :

@article{Artetxe:etal:2019,
      author    = {Mikel Artetxe and Sebastian Ruder and Dani Yogatama},
      title     = {On the cross-lingual transferability of monolingual representations},
      journal   = {CoRR},
      volume    = {abs/1910.11856},
      year      = {2019},
      archivePrefix = {arXiv},
      eprint    = {1910.11856}
}

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

xquad / ar (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : разделение тестов XQuAD 'ar' с машинно-переведенными разделами translate-train / translate-dev / translate-test из XTREME (Hu et al., 2020).

• Размер загрузки : 420.97 MiB

• Размер набора данных : 134.78 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплит :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

xquad / de

• Описание конфигурации : тестовое разделение XQuAD 'de' с машинно-переведенными разделениями translate-train / translate-dev / translate-test из XTREME (Hu et al., 2020).

• Размер загрузки : 127.04 MiB

• Размер набора данных : 98.75 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплит :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

xquad / el

• Описание конфигурации : XQuAD 'el' test split, с машинно-переведенными разделениями translate-train / translate-dev / translate-test из XTREME (Hu et al., 2020).

• Размер загрузки : 499.40 MiB

• Размер набора данных : 157.85 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да (test, translate-dev, translate-test), только когда shuffle_files=False (translate-train)

• Сплит :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

xquad / es

• Описание конфигурации : тестовое разделение XQuAD с машинно-переведенными разделами translate-train / translate-dev / translate-test из XTREME (Hu et al., 2020).

• Размер загрузки : 138.41 MiB

• Размер набора данных : 104.91 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплит :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

xquad / привет

• Описание конфигурации : разделение тестов XQuAD 'hi' с машинно-переведенными разделами translate-train / translate-dev / translate-test из XTREME (Hu et al., 2020).

• Размер загрузки : 472.23 MiB

• Размер набора данных : 207.80 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да (test, translate-dev, translate-test), только когда shuffle_files=False (translate-train)

• Сплит :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

xquad / ru

• Описание конфигурации : разделение теста XQuAD 'ru' с машинно-переведенными разделениями translate-train / translate-dev / translate-test из XTREME (Hu et al., 2020).

• Размер загрузки : 513.80 MiB

• Размер набора данных : 159.33 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да (test, translate-dev, translate-test), только когда shuffle_files=False (translate-train)

• Сплит :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

xquad / th

• Описание конфигурации : разделение тестов XQuAD с машинным переводом разделов translate-train / translate-dev / translate-test из XTREME (Hu et al., 2020).

• Размер загрузки : 461.54 MiB

• Размер набора данных : 199.52 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да (test, translate-dev, translate-test), только когда shuffle_files=False (translate-train)

• Сплит :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

xquad / tr

• Описание конфигурации : тестовое разделение XQuAD 'tr' с машинно переведенными разделениями translate-train / translate-dev / translate-test из XTREME (Hu et al., 2020).

• Размер загрузки : 151.08 MiB

• Размер набора данных : 97.51 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплит :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

xquad / vi

• Описание конфигурации : тестовое разделение XQuAD 'vi' с машинно-переведенными разделениями translate-train / translate-dev / translate-test из XTREME (Hu et al., 2020).

• Размер загрузки : 218.09 MiB

• Размер набора данных : 119.98 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплит :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

xquad / zh

• Описание конфигурации : разделение тестов XQuAD 'zh' с машинно-переведенными разделениями translate-train / translate-dev / translate-test из XTREME (Hu et al., 2020).

• Размер загрузки : 174.57 MiB

• Размер набора данных : 80.74 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплит :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

xquad / en

• Описание конфигурации : XQuAD 'en' test split.

• Размер загрузки : 595.10 KiB

• Размер набора данных : 1.19 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплит :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):