xsum

• תיאור :

ערכת נתונים של סיכום קיצוני (XSum).

ישנן שתי תכונות: - מסמך: קלט מאמר חדשותי. - סיכום: סיכום משפט אחד של המאמר.

יש להוריד ולחלץ את הנתונים האלה באופן ידני כמתואר ב- https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md יש לדחוס את התיקיה 'xsum-extracts-from-downloads' בתור 'xsum-extracts-from-downloads.tar.gz' והכנס לתיקיה שהורדה ידנית.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד north_east

• דף הבית : https://github.com/EdinburghNLP/XSum/tree/master/XSum-Dataset

• קוד מקור : tfds.summarization.Xsum

• גרסאות :

  • 1.0.0 : מערך נתונים ללא ניקוי.
  • 1.1.0 (ברירת מחדל): מסיר תוכן אינטרנט.

• גודל הורדה : 2.59 MiB

• גודל ערכת נתונים: 512.03 MiB

• הוראות הורדה ידניות : מערך נתונים זה מחייב אותך להוריד את נתוני המקור באופן ידני אל download_config.manual_dir (ברירת המחדל היא ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  הוראות הורדה מפורטות (המחייבות הפעלת סקריפט מותאם אישית) נמצאות כאן: https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md#running-the-download-and-extraction-scripts לאחר מכן , אנא הכנס את הקובץ xsum-extracts-from-downloads.tar.gz במדריך_מדריך.

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@article{Narayan2018DontGM,
  title={Don't Give Me the Details, Just the Summary! Topic-Aware Convolutional Neural Networks for Extreme Summarization},
  author={Shashi Narayan and Shay B. Cohen and Mirella Lapata},
  journal={ArXiv},
  year={2018},
  volume={abs/1808.08745}
}