xsum

• תיאור:

מערך נתונים של סיכום קיצוני (XSum).

ישנן שתי תכונות: - מסמך: מאמר חדשותי קלט. - סיכום: סיכום משפט אחד של המאמר.

צורך הנתונים אלה כדי להוריד manaully והוציא כמתואר https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md צורך התיקייה "xsum-תמציות-מ-ההורדות" כדי להיות דחוס כמו 'xsum-extracts-from-downloads.tar.gz' והכנס לתיקייה שהורדה ידנית.

• דף הבית: https://github.com/EdinburghNLP/XSum/tree/master/XSum-Dataset

• קוד מקור: tfds.summarization.Xsum

• גרסאות:

  • 1.0.0 : בסיס הנתונים ללא ניקוי.
  • 1.1.0 (ברירת המחדל): תוכן אינטרנט מסיר.

• גודל ההורדה: 2.59 MiB

• גודל בסיס הנתונים: Unknown size

• הוראות הורדה ידנית: מערך נתונים זה מחייב אותך להוריד את נתוני המקור באופן ידני לתוך download_config.manual_dir (ברירת המחדל היא ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  הוראות הורדה מפורטת (הדורשים הפעלה של סקריפט מותאם אישית) נמצאות כאן: https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md#running-the-download-and-extraction-scripts לאחר מכן , אנא הכנס את הקובץ xsum-extracts-from-downloads.tar.gz בקובץ manual_dir.

• Auto-במטמון ( תיעוד ): לא ידוע

• פיצולים:

• מאפיינים:

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• מפתחות השגחה (ראה as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט:

@article{Narayan2018DontGM,
  title={Don't Give Me the Details, Just the Summary! Topic-Aware Convolutional Neural Networks for Extreme Summarization},
  author={Shashi Narayan and Shay B. Cohen and Mirella Lapata},
  journal={ArXiv},
  year={2018},
  volume={abs/1808.08745}
}