lớp trừu tượng công khai
| Các lớp con trực tiếp đã biết |
Lĩnh vực
| công khai tĩnh Giảm cuối cùng | REDUCTION_DEFAULT |
Phương pháp công cộng
| trừu tượng <T mở rộng TNumber > Toán hạng <T> | |
| <T mở rộng TNumber > Toán hạng <T> | |
| Sự giảm bớt | getReduction () Được giảm tổn thất |
| Rất tiếc | getTF () Nhận hoạt động của TensorFlow |
Phương pháp kế thừa
Lĩnh vực
Giảm cuối cùng tĩnh công khai REDUCTION_DEFAULT
Phương pháp công cộng
lệnh gọi Toán hạng <T> trừu tượng công khai ( Toán hạng <? mở rộng TNumber > nhãn, dự đoán Toán hạng <T>, Toán hạng <T> sampleWeights)
Tạo một toán hạng tính toán tổn thất.
Thông số
| nhãn | các giá trị thật hoặc nhãn |
|---|---|
| phỏng đoán | những dự đoán |
| mẫuTrọng lượng | Khối lượng mẫu tùy chọn đóng vai trò như một hệ số tổn thất. Nếu một đại lượng vô hướng được cung cấp thì tổn thất chỉ được tính theo giá trị đã cho. Nếu SampleWeights là một tenxơ có kích thước [batch_size] thì tổng tổn thất cho mỗi mẫu của lô sẽ được điều chỉnh lại tỷ lệ theo phần tử tương ứng trong vectơ SampleWeights. Nếu hình dạng của SampleWeights là [batch_size, d0, .. dN-1] (hoặc có thể được phát tới hình dạng này), thì mỗi phần tử tổn thất của dự đoán sẽ được chia tỷ lệ theo giá trị tương ứng của SampleWeights. (Lưu ý trên dN-1: tất cả các hàm mất mát đều giảm đi 1 chiều, thường là trục=-1.) |
Trả lại
- sự mất mát
lệnh gọi Toán hạng công khai <T> ( Toán hạng <? mở rộng nhãn TNumber >, dự đoán Toán hạng <T>)
Tính toán tổn thất
Thông số
| nhãn | các giá trị thật hoặc nhãn |
|---|---|
| phỏng đoán | những dự đoán |
Trả lại
- sự mất mát
Hoạt động công khai getTF ()
Nhận hoạt động của TensorFlow
Trả lại
- hoạt động của TensorFlow