org.tensorflow.framework.losses

الطبقات

BinaryCrossentropy يحسب الخسارة عبر الإنتروبيا بين التسميات الحقيقية والتسميات المتوقعة.
الانتروبيا الفئوية يحسب خسارة الانتروبيا بين التسميات والتنبؤات.
المفصلة الفئوية يحسب خسارة المفصلة الفئوية بين التسميات والتنبؤات.
جيب التمام التشابه يحسب تشابه جيب التمام بين التسميات والتنبؤات.
مفصل يحسب فقدان المفصلة بين التسميات والتنبؤات.
هوبر يحسب خسارة Huber بين التسميات والتنبؤات.
KLDتباعد حساب خسارة تباعد Kullback-Leibler بين التسميات والتنبؤات.
LogCosh يحسب يحسب لوغاريتم جيب التمام الزائدي لخطأ التنبؤ.
خسارة
خسائر وظائف الخسارة المضمنة.
يعنيخطأ مطلق يحسب متوسط ​​الفرق المطلق بين التسميات والتنبؤات.
يعنيالنسبة المئوية المطلقة خطأ يحسب متوسط ​​النسبة المئوية للخطأ المطلق بين التسميات والتنبؤات.
يعني خطأ تربيعيا يحسب متوسط ​​مربعات الأخطاء بين التسميات والتنبؤات.
خطأ متوسط ​​لوغاريتمي تربيعي يحسب متوسط ​​الأخطاء اللوغاريتمية المربعة بين التسميات والتنبؤات.
بواسون يحسب خسارة بواسون بين التسميات والتنبؤات.
متفرق الفئوي Crossentropy يحسب خسارة الانتروبيا بين التسميات والتنبؤات.
تربيعالمفصلي يحسب خسارة المفصلة التربيعية بين التسميات والتنبؤات.

التعدادات

تخفيض نوع تقليل الخسارة

يشير AUTO إلى أنه سيتم تحديد خيار التخفيض حسب سياق الاستخدام.