BinaryCrossentropy

כיתה ציבורית BinaryCrossentropy

מדד שמחשב את אובדן האנטרופיה הבינארית בין תוויות אמיתיות לתוויות חזויות.

זוהי המחלקה המטרית של קרוסנטרופיה לשימוש כאשר יש רק שתי מחלקות תוויות (0 ו-1).

קבועים בירושה

בונים ציבוריים

BinaryCrossentropy (Ops tf, שם מחרוזת, בוליאני מLogits, תווית ציפהSmoothing, זרע ארוך, סוג Class<T>)
יוצר מדד BinaryCrossentropy

שיטות ציבוריות

אופרנד <T>
שיחה ( Operand <? מרחיב את TNumber > תוויות, Operand <? מרחיב את TNumber > תחזיות)
מחשב את ההפסד המשוקלל בין labels predictions

שיטות בירושה

בונים ציבוריים

Public BinaryCrossentropy (Ops tf, שם מחרוזת, Boolean fromLogits, float labelSmoothing, long seed, Class<T> סוג)

יוצר מדד BinaryCrossentropy

פרמטרים
tf ה- TensorFlow Ops
שֵׁם השם של המדד הזה, אם null אז שם המדד הוא getSimpleName() .
מLogits האם לפרש תחזיות כטנזור של ערכי לוגיט בניגוד להתפלגות הסתברות.
תווית החלקה ערך המשמש להחלקת תוויות, כאשר 0, לא מתרחשת החלקה. כאשר > 0, חשב את ההפסד בין התוויות החזויות לגרסה מוחלקת של התוויות האמיתיות, כאשר ההחלקה לוחצת את התוויות לכיוון 0.5. ערכים גדולים יותר של label_smoothing מתאימים להחלקה כבדה יותר.
זֶרַע הזרע ליצירת מספרים אקראי. מאתחל שנוצר עם זרע נתון תמיד יפיק את אותו טנזור אקראי עבור צורה וסוג נתונים נתונים.
סוּג הסוג של המשתנים והתוצאה

שיטות ציבוריות

שיחת Operand <T> ציבורית ( Operand <? מרחיב את התוויות של TNumber >, Operand <? מרחיב את תחזיות TNumber >)

מחשב את ההפסד המשוקלל בין labels predictions

פרמטרים
תוויות ערכי האמת או התוויות
תחזיות את התחזיות
החזרות
  • ההפסד