Métricas de clase pública
Clase auxiliar con funciones de métricas integradas.
Constantes
| flotar | L2_NORM_EPSILON |
Constructores Públicos
Métricas () |
Métodos públicos
| estático <T extiende TNumber > Operando <T> | topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operando <? extiende etiquetas TNumber >, predicciones del Operando <T>, k larga) Calcula la frecuencia con la que los objetivos aparecen en las K predicciones principales. |
Métodos heredados
| booleano | es igual (Objeto arg0) |
| Clase final<?> | obtenerclase () |
| entero | código hash () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notificar a todos () |
| Cadena | a cadena () |
| vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
| vacío final | espera (arg0 largo) |
| vacío final | esperar () |
Constantes
flotador final estático público L2_NORM_EPSILON
Valor constante: 1.0E-12
Constructores Públicos
Métricas públicas ()
Métodos públicos
Operando estático público <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, Operando <? extiende etiquetas TNumber >, predicciones del Operando <T>, k larga)
Calcula la frecuencia con la que los objetivos aparecen en las K predicciones principales.
Uso independiente:
Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
{ {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
{ {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
labels, predictions, 3)
//m.shape().toString == "[2]"
Parámetros
| tf | las operaciones de TensorFlow. |
|---|---|
| etiquetas | los valores de verdad fundamentales. |
| predicciones | Los valores de predicción. |
| k | Número de elementos principales a tener en cuenta para determinar la precisión informática. |
Devoluciones
- el operando para el valor de precisión categórica Top K.