Metrics

معیارهای کلاس عمومی

کلاس کمکی با توابع متریک داخلی.

ثابت ها

شناور L2_NORM_EPSILON

سازندگان عمومی

معیارهای ()

روش های عمومی

استاتیک <T TNumber > عملوند <T> را گسترش می دهد
topKCategoricalAccuracy (Ops tf، Operand <? گسترش TNumber > برچسب ها، عملوند <T> پیش بینی، k طولانی)
تعداد دفعات قرار گرفتن اهداف در K پیش بینی های برتر را محاسبه می کند.

روش های ارثی

ثابت ها

شناور نهایی استاتیک عمومی L2_NORM_EPSILON

مقدار ثابت: 1.0E-12

سازندگان عمومی

معیارهای عمومی ()

روش های عمومی

عملوند ثابت عمومی <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf، Operand <? TNumber > برچسب ها را گسترش می دهد، پیش بینی های عملوند <T>، k طولانی)

تعداد دفعات قرار گرفتن اهداف در K پیش بینی های برتر را محاسبه می کند.

استفاده مستقل: 

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"

مولفه های
tf TensorFlow Ops.
برچسب ها ارزش های حقیقت پایه
پیش بینی ها مقادیر پیش بینی
ک تعداد عناصر برتر برای بررسی دقت محاسباتی.
برمی گرداند
  • عملوند برای مقدار دقت طبقه بندی Top K.