Metrics

genel sınıf Metrikleri

Yerleşik ölçüm işlevlerine sahip yardımcı sınıf.

Sabitler

batmadan yüzmek L2_NORM_EPSILON

Kamu İnşaatçıları

Metrikler ()

Genel Yöntemler

statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>
topKCategoricalAccuracy (Ops tf, İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, uzun k)
Hedeflerin en iyi K tahminlerinde ne sıklıkta yer aldığını hesaplar.

Kalıtsal Yöntemler

boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hashKodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()

Sabitler

genel statik son kayan nokta L2_NORM_EPSILON

Sabit Değer: 1.0E-12

Kamu İnşaatçıları

genel Metrikler ()

Genel Yöntemler

public static İşlenen <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, uzun k)

Hedeflerin en iyi K tahminlerinde ne sıklıkta yer aldığını hesaplar.

Bağımsız kullanım:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"

Parametreler
TF TensorFlow Operasyonları.
etiketler temel gerçeklik değerleri.
tahminler Tahmin değerleri.
k Hesaplama doğruluğu için bakılacak en önemli öğelerin sayısı.
İade
  • Üst K kategorik doğruluk değeri için İşlenen.