Metrics

genel sınıf Metrikleri

Yerleşik ölçüm işlevlerine sahip yardımcı sınıf.

Sabitler

batmadan yüzmek L2_NORM_EPSILON

Kamu İnşaatçıları

Metrikler ()

Genel Yöntemler

statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>
topKCategoricalAccuracy (Ops tf, İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, uzun k)
Hedeflerin en iyi K tahminlerinde ne sıklıkta yer aldığını hesaplar.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son kayan nokta L2_NORM_EPSILON

Sabit Değer: 1.0E-12

Kamu İnşaatçıları

genel Metrikler ()

Genel Yöntemler

public static İşlenen <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, uzun k)

Hedeflerin en iyi K tahminlerinde ne sıklıkta yer aldığını hesaplar.

Bağımsız kullanım: 

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"

Parametreler
TF TensorFlow Operasyonları.
etiketler temel gerçeklik değerleri.
tahminler Tahmin değerleri.
k Hesaplama doğruluğu için bakılacak en önemli öğelerin sayısı.
İadeler
  • Üst K kategorik doğruluk değeri için İşlenen.