LossMetric
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
পরিচিত পরোক্ষ উপশ্রেণী BinaryCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে >, CategoricalCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে >, CategoricalHinge <T TNumber প্রসারিত করে >, Cosine Similarity <T TNumber প্রসারিত করে >, Hinge <T TNumber প্রসারিত করে >, KLDivergence <T প্রসারিত করে TNumber >, TNumber প্রসারিত করে >, TNBB প্রসারিত করে <T TNumber প্রসারিত করে >, MeanAbsolutePercentageError <T TNumber প্রসারিত করে >, MeanSquaredError <T TNumber প্রসারিত করে >, MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber প্রসারিত করে >, Poisson <T TNumber প্রসারিত করে >, SparseCategoricalCrossentropy TNumber প্রসারিত করে > Tquared, Sumber প্রসারিত করে BinaryCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে বাইনারি ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে। | ক্যাটেগরিক্যাল ক্রসসেনট্রপি <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে শ্রেণীগত ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে। | CategoricalHinge <T প্রসারিত করে TNumber > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে শ্রেণীবদ্ধ কব্জা ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷ | কোসাইন সাদৃশ্য <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কোসাইন সাদৃশ্য মেট্রিক গণনা করে৷ | Hinge <T TNumber > প্রসারিত করে | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কব্জা ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷ | KLDdivergence <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে Kullback-Leibler ডাইভারজেন্স লস মেট্রিক গণনা করে৷ | LogCoshError <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পূর্বাভাস ত্রুটি মেট্রিকের হাইপারবোলিক কোসাইনের লগারিদম গণনা করে। | MeanAbsoluteError <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে৷ | MeanAbsolutePercentageError <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে৷ | MeanSquaredError <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে৷ | MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে৷ | Poisson <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে বিষ ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷ | SparseCategoricalCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে বিক্ষিপ্ত শ্রেণীগত ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে। | SquaredHinge <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে বর্গক্ষেত্র কব্জা ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷ |
|
লস ফাংশন মোড়ানো মেট্রিক্সের জন্য ইন্টারফেস।
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন বিমূর্ত Operand <T> কল ( Operand <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, Operand <? প্রসারিত TNumber > পূর্বাভাস)
labels
এবং predictions
মধ্যে ওজনযুক্ত ক্ষতি গণনা করে৷
পরামিতি
লেবেল | সত্য মান বা লেবেল |
---|
ভবিষ্যদ্বাণী | ভবিষ্যদ্বাণী |
---|
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2023-12-01 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"খুব জটিল / অনেক ধাপ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"পুরনো"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"অন্যান্য"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"সহজে বোঝা যায়"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"অন্যান্য"
}]