একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে শ্রেণীগত ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে।
একাধিক লেবেল ক্লাস (2 বা তার বেশি) থাকলে এটি ব্যবহার করা হবে ক্রসেন্ট্রপি মেট্রিক ক্লাস। লেবেল একটি এক_হট উপস্থাপনা হিসাবে দেওয়া উচিত. যেমন, যখন লেবেলের মান [2, 0, 1]
হয়, তখন লেবেল Operand-এ থাকে = [[0, 0, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0]]
উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ধ্রুবক
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
ক্যাটাগরিক্যাল ক্রসসেনট্রপি (অপস টিএফ, স্ট্রিং নাম, বুলিয়ান ফ্রম লজিটস, ফ্লোট লেবেল স্মুথিং, লং সিড, ক্লাস<T> টাইপ) একটি শ্রেণীবদ্ধ ক্রসেনট্রপি মেট্রিক তৈরি করে যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে ক্রসসেনট্রপি মেট্রিক গণনা করে। | |
শ্রেণীগত ক্রসসেনট্রপি (অপস টিএফ, স্ট্রিং নাম, লজিটস থেকে বুলিয়ান, ফ্লোট লেবেল স্মুথিং, int অক্ষ, দীর্ঘ বীজ, ক্লাস<T> প্রকার) একটি শ্রেণীবদ্ধ ক্রসেনট্রপি মেট্রিক তৈরি করে যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে ক্রসসেনট্রপি মেট্রিক গণনা করে। |
পাবলিক পদ্ধতি
অপারেন্ড <T> |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
পাবলিক ক্যাটাগরিকাল ক্রসেনট্রপি (অপস টিএফ, স্ট্রিং নাম, বুলিয়ান ফ্রম লজিটস, ফ্লোট লেবেল স্মুথিং, লং সিড, ক্লাস<T> টাইপ)
একটি শ্রেণীবদ্ধ ক্রসেনট্রপি মেট্রিক তৈরি করে যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে ক্রসসেনট্রপি মেট্রিক গণনা করে।
চ্যানেল অক্ষের জন্য একটি CHANNELS_LAST
ব্যবহার করে।
পরামিতি
tf | টেনসরফ্লো অপস |
---|---|
নাম | এই মেট্রিকের নাম, যদি শূন্য হয় তবে মেট্রিকের নাম getSimpleName() । |
লগিট থেকে | সম্ভাব্যতা বণ্টনের বিপরীতে লজিট মানগুলির টেনসর হিসাবে ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে ব্যাখ্যা করতে হবে কিনা৷ |
লেবেল স্মুথিং | লেবেল মসৃণ করতে ব্যবহৃত মান, যখন > 0, লেবেল মান মসৃণ করা হয়, মানে লেবেল মানগুলির উপর আস্থা শিথিল হয়৷ যেমন labelSmoothing=0.2 মানে আমরা লেবেল 0 এর জন্য 0.1 এবং লেবেল 1 এর জন্য 0.9 এর মান ব্যবহার করব |
বীজ | এলোমেলো সংখ্যা প্রজন্মের জন্য বীজ. একটি প্রদত্ত বীজ দিয়ে তৈরি একটি ইনিশিয়ালাইজার সর্বদা একটি প্রদত্ত আকার এবং ডেটা টাইপের জন্য একই র্যান্ডম টেনসর তৈরি করবে। |
প্রকার | ভেরিয়েবল এবং ফলাফলের ধরন |
পাবলিক ক্যাটাগরিকাল ক্রসেনট্রপি (Ops tf, স্ট্রিং নাম, বুলিয়ান ফ্রম লজিটস, ফ্লোট লেবেল স্মুথিং, int অক্ষ, দীর্ঘ বীজ, ক্লাস<T> প্রকার)
একটি শ্রেণীবদ্ধ ক্রসেনট্রপি মেট্রিক তৈরি করে যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে ক্রসসেনট্রপি মেট্রিক গণনা করে।
পরামিতি
tf | টেনসরফ্লো অপস |
---|---|
নাম | এই মেট্রিকের নাম, যদি শূন্য হয় তবে মেট্রিকের নাম getSimpleName() । |
লগিট থেকে | সম্ভাব্যতা বণ্টনের বিপরীতে লজিট মানগুলির টেনসর হিসাবে ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে ব্যাখ্যা করতে হবে কিনা৷ |
লেবেল স্মুথিং | লেবেল মসৃণ করতে ব্যবহৃত মান, যখন > 0, লেবেল মান মসৃণ করা হয়, মানে লেবেল মানগুলির উপর আস্থা শিথিল হয়৷ যেমন labelSmoothing=0.2 মানে আমরা লেবেল 0 এর জন্য 0.1 এবং লেবেল 1 এর জন্য 0.9 এর মান ব্যবহার করব |
অক্ষ | int চ্যানেলের অক্ষ নির্দিষ্ট করে। axis= ডাটা ফরম্যাটের সাথে মিলে যায় channels_last , এবং axis= ডাটা ফরম্যাট channels_first এর সাথে মিলে যায়। |
বীজ | এলোমেলো সংখ্যা প্রজন্মের জন্য বীজ. একটি প্রদত্ত বীজ দিয়ে তৈরি একটি ইনিশিয়ালাইজার সর্বদা একটি প্রদত্ত আকার এবং ডেটা টাইপের জন্য একই র্যান্ডম টেনসর তৈরি করবে। |
প্রকার | ভেরিয়েবল এবং ফলাফলের ধরন |