MeanMetricWrapper
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
পরিচিত ডাইরেক্ট সাবক্লাস BinaryCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে >, CategoricalCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে >, CategoricalHinge <T TNumber প্রসারিত করে >, Cosine Similarity <T TNumber প্রসারিত করে >, Hinge <T TNumber প্রসারিত করে >, KLDivergence <T প্রসারিত করে TNumber >, TNumber প্রসারিত করে >, TNBB প্রসারিত করে <T TNumber প্রসারিত করে >, MeanAbsolutePercentageError <T TNumber প্রসারিত করে >, MeanSquaredError <T TNumber প্রসারিত করে >, MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber প্রসারিত করে >, Poisson <T TNumber প্রসারিত করে >, SparseCategoricalCrossentropy TNumber প্রসারিত করে > Tquared, Sumber প্রসারিত করে BinaryCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে বাইনারি ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে। | ক্যাটেগরিক্যাল ক্রসসেনট্রপি <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে শ্রেণীগত ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে। | CategoricalHinge <T প্রসারিত করে TNumber > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে শ্রেণীবদ্ধ কব্জা ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷ | কোসাইন সাদৃশ্য <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কোসাইন সাদৃশ্য মেট্রিক গণনা করে৷ | Hinge <T TNumber > প্রসারিত করে | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কব্জা ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷ | KLDdivergence <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে Kullback-Leibler ডাইভারজেন্স লস মেট্রিক গণনা করে৷ | LogCoshError <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পূর্বাভাস ত্রুটি মেট্রিকের হাইপারবোলিক কোসাইনের লগারিদম গণনা করে। | MeanAbsoluteError <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে৷ | MeanAbsolutePercentageError <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে৷ | MeanSquaredError <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে৷ | MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে৷ | Poisson <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে বিষ ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷ | SparseCategoricalCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে বিক্ষিপ্ত শ্রেণীগত ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে। | SquaredHinge <T TNumber প্রসারিত করে > | একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে বর্গক্ষেত্র কব্জা ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷ |
|
একটি শ্রেণী যা WEIGHTED_MEAN
এর হ্রাস ব্যবহার করে Mean
মেট্রিকের সাথে একটি রাষ্ট্রহীন ক্ষতি ফাংশন সেতু করে।
ক্ষতি ফাংশন labels
এবং predictions
মধ্যে ক্ষতি গণনা করে তারপর অনেক পুনরাবৃত্তি বা যুগে ক্ষতির ওজনযুক্ত গড় গণনা করতে এই ক্ষতিকে Mean
মেট্রিকে পাস করে
উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ধ্রুবক
পাবলিক পদ্ধতি
লসমেট্রিক <T> | |
তালিকা< অপ > | আপডেটস্টেটলিস্ট ( অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, Operand <? প্রসারিত TNumber > ভবিষ্যদ্বাণী, Operand <? প্রসারিত TNumber > স্যাম্পলওয়েটস) এমন ক্রিয়াকলাপ তৈরি করে যেগুলি গড় মেট্রিকের অবস্থা আপডেট করে, ক্ষতির ফাংশনকে কল করে এবং অনেকগুলি পুনরাবৃত্তিতে ক্ষতির ওজনযুক্ত গড় গণনা করার জন্য ক্ষতিকে গড় মেট্রিকে পাস করে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
int | হ্যাশ কোড () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন তালিকা< অপ > আপডেট স্টেটলিস্ট ( অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > পূর্বাভাস, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > নমুনা ওজন)
এমন ক্রিয়াকলাপ তৈরি করে যেগুলি গড় মেট্রিকের অবস্থা আপডেট করে, ক্ষতির ফাংশনকে কল করে এবং অনেকগুলি পুনরাবৃত্তিতে ক্ষতির ওজনযুক্ত গড় গণনা করার জন্য ক্ষতিকে গড় মেট্রিকে পাস করে।
পরামিতি
লেবেল | সত্য মান বা লেবেল |
---|
ভবিষ্যদ্বাণী | ভবিষ্যদ্বাণী |
---|
নমুনা ওজন | ঐচ্ছিক নমুনা ওজন ক্ষতির জন্য একটি সহগ হিসাবে কাজ করে। যদি একটি স্কেলার প্রদান করা হয়, তাহলে ক্ষতি শুধুমাত্র প্রদত্ত মান দ্বারা স্কেল করা হয়। যদি স্যাম্পলওয়েটস আকারের একটি টেনসর হয় [ব্যাচ_সাইজ], তাহলে ব্যাচের প্রতিটি নমুনার জন্য মোট ক্ষতি স্যাম্পলওয়েট ভেক্টরের সংশ্লিষ্ট উপাদান দ্বারা পুনরায় স্কেল করা হয়। যদি নমুনা ওজনের আকৃতি হয় [batch_size, d0, .. dN-1] (বা এই আকারে সম্প্রচার করা যেতে পারে), তাহলে ভবিষ্যদ্বাণীর প্রতিটি ক্ষতির উপাদান নমুনা ওজনের সংশ্লিষ্ট মান দ্বারা মাপানো হয়। (dN-1-এ দ্রষ্টব্য: সমস্ত ক্ষতি ফাংশন 1 মাত্রা দ্বারা হ্রাস পায়, সাধারণত অক্ষ =-1।) |
---|
রিটার্নস
- নিয়ন্ত্রণ ক্রিয়াকলাপের একটি তালিকা যা গড় অবস্থা ভেরিয়েবল আপডেট করে।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2023-12-01 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"খুব জটিল / অনেক ধাপ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"পুরনো"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"অন্যান্য"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"সহজে বোঝা যায়"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"অন্যান্য"
}]