TensorFlow 14 মে Google I/O-তে ফিরে এসেছে! এখন নিবন্ধন করুন

এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

Metric

পাবলিক বিমূর্ত ক্লাস মেট্রিক

পরিচিত ডাইরেক্ট সাবক্লাস

পরিচিত পরোক্ষ উপশ্রেণী

BinaryCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে >, CategoricalCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে >, CategoricalHinge <T TNumber প্রসারিত করে >, Cosine Similarity <T TNumber প্রসারিত করে >, Hinge <T TNumber প্রসারিত করে >, KLDivergence <T প্রসারিত করে TNumber >, TNumber প্রসারিত করে >, TNumber প্রসারিত করে <T TNumber প্রসারিত করে >, MeanAbsoluteError <T TNumber প্রসারিত করে >, MeanAbsolutePercentageError <T TNumber প্রসারিত করে >, MeanMetricWrapper <T TNumber প্রসারিত করে >, MeanSquaredError <T TNumber প্রসারিত করে >, MeanSquaredLogarithmicError <T প্রসারিত করে TNumber >, MeanSquaredLogarithmicError <T সম্প্রসারিত করে TNumber , PopNumber > প্রসারিত করে @Crossentropy < T TNumber > প্রসারিত করে, SquaredHinge <T TNumber > প্রসারিত করে

BinaryCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে বাইনারি ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে।
ক্যাটেগরিক্যাল ক্রসসেনট্রপি <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে শ্রেণীগত ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে।
CategoricalHinge <T প্রসারিত করে TNumber >	একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে শ্রেণীবদ্ধ কব্জা ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷
কোসাইন সাদৃশ্য <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কোসাইন সাদৃশ্য মেট্রিক গণনা করে৷
Hinge <T TNumber > প্রসারিত করে	একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কব্জা ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷
KLDdivergence <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে Kullback-Leibler ডাইভারজেন্স লস মেট্রিক গণনা করে৷
LogCoshError <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পূর্বাভাস ত্রুটি মেট্রিকের হাইপারবোলিক কোসাইনের লগারিদম গণনা করে।
মানে <T TNumber বাড়ায়>	একটি মেট্রিক যা একটি ওজনযুক্ত গড় `WEIGHTED_MEAN` প্রয়োগ করে৷
MeanAbsoluteError <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে৷
MeanAbsolutePercentageError <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে৷
MeanMetricWrapper <T TNumber বাড়ায়>	একটি শ্রেণী যা `WEIGHTED_MEAN` এর হ্রাস ব্যবহার করে `Mean` মেট্রিকের সাথে একটি রাষ্ট্রহীন ক্ষতি ফাংশন সেতু করে।
MeanSquaredError <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে৷
MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় গণনা করে৷
Poisson <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে বিষ ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷
SparseCategoricalCrossentropy <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে বিক্ষিপ্ত শ্রেণীগত ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে।
SquaredHinge <T TNumber প্রসারিত করে >	একটি মেট্রিক যা লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে বর্গক্ষেত্র কব্জা ক্ষতির মেট্রিক গণনা করে৷

মেট্রিক্সের জন্য বেস ক্লাস

পাবলিক পদ্ধতি

চূড়ান্ত অপারেন্ড <T>	callOnce ( Operand <? extends TNumber > মান, Operand <? প্রসারিত TNumber > স্যাম্পলওয়েট) কলগুলির অবস্থা একবার আপডেট হয়, তারপর ফলাফল পেতে একটি কল আসে৷
স্ট্রিং	getName () এই মেট্রিকের নাম পায়।
দীর্ঘ	getSeed () র্যান্ডম সংখ্যা জেনারেটর বীজ মান পায়
অপ্স	getTF () TensorFlow Ops পায়
বিমূর্ত অপ	রিসেট স্টেটস () যেকোনো স্টেট ভেরিয়েবলকে তাদের প্রাথমিক মানগুলিতে রিসেট করে
বিমূর্ত অপারেন্ড <T>	ফলাফল () মেট্রিকের বর্তমান ফলাফল পায়
চূড়ান্ত অপশন	UpdateState ( Operand <? expends TNumber > labels, Operand <? extends TNumber > predictions, Operand <? extenses TNumber > sampleWeights) মেট্রিক অবস্থা আপডেট করতে নিয়ন্ত্রণ নির্ভরতা সহ একটি NoOp অপারেশন তৈরি করে
চূড়ান্ত অপশন	UpdateState ( Operand <? extensions TNumber > values, Operand <? extenses TNumber > sampleWeights) মেট্রিক অবস্থা আপডেট করতে নিয়ন্ত্রণ নির্ভরতা সহ একটি NoOp অপারেশন তৈরি করে
তালিকা< অপ >	আপডেটস্টেটলিস্ট ( অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, Operand <? প্রসারিত TNumber > ভবিষ্যদ্বাণী, Operand <? প্রসারিত TNumber > স্যাম্পলওয়েটস) লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির উপর ভিত্তি করে মেট্রিক অবস্থা আপডেট করতে অপারেশনগুলির একটি তালিকা তৈরি করে৷
তালিকা< অপ >	আপডেটস্টেটলিস্ট ( অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > মান, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > স্যাম্পলওয়েট) ইনপুট মানের উপর ভিত্তি করে মেট্রিক অবস্থা আপডেট করতে অপারেশনের একটি তালিকা তৈরি করে।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন চূড়ান্ত অপারেন্ড <T> callOnce ( Operand <? প্রসারিত TNumber > মান, Operand <? প্রসারিত TNumber > স্যাম্পলওয়েট)

কলগুলির অবস্থা একবার আপডেট হয়, তারপর ফলাফল পেতে একটি কল আসে৷

পরামিতি

মান	ইনপুটগুলি আপডেট করার জন্য পাস করা হবে, এটি শূন্য নাও হতে পারে
নমুনা ওজন	নমুনা ওজন মান প্রয়োগ করা হবে, নাল হতে পারে.

রিটার্নস

ফলাফল, সম্ভবত নিয়ন্ত্রণ নির্ভরতা সহ

সর্বজনীন স্ট্রিং getName ()

এই মেট্রিকের নাম পায়।

রিটার্নস

এই মেট্রিকের নাম

পাবলিক লং getSeed ()

র্যান্ডম সংখ্যা জেনারেটর বীজ মান পায়

রিটার্নস

র্যান্ডম সংখ্যা জেনারেটর বীজ মান

পাবলিক অপস getTF ()

TensorFlow Ops পায়

রিটার্নস

টেনসরফ্লো অপস

সর্বজনীন বিমূর্ত Op resetStates ()

যেকোনো স্টেট ভেরিয়েবলকে তাদের প্রাথমিক মানগুলিতে রিসেট করে

রিটার্নস

রিসেট করার জন্য নিয়ন্ত্রণ অপারেশন

সর্বজনীন বিমূর্ত অপারেন্ড <T> ফলাফল ()

মেট্রিকের বর্তমান ফলাফল পায়

রিটার্নস

ফলাফল, সম্ভবত নিয়ন্ত্রণ নির্ভরতা সহ

সর্বজনীন চূড়ান্ত অপ আপডেটস্টেট ( অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > ভবিষ্যদ্বাণী, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > নমুনা ওজন)

মেট্রিক অবস্থা আপডেট করতে নিয়ন্ত্রণ নির্ভরতা সহ একটি NoOp অপারেশন তৈরি করে

পরামিতি

লেবেল	লেবেল
ভবিষ্যদ্বাণী	ভবিষ্যদ্বাণী
নমুনা ওজন	নমুনা ওজন মান প্রয়োগ করা হবে, নাল হতে পারে.

রিটার্নস

মেট্রিক অবস্থা আপডেট করার অপারেশন

সর্বজনীন চূড়ান্ত অপ আপডেটস্টেট ( অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > মান, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > নমুনা ওজন)

মেট্রিক অবস্থা আপডেট করতে নিয়ন্ত্রণ নির্ভরতা সহ একটি NoOp অপারেশন তৈরি করে

পরামিতি

মান	ইনপুটগুলি আপডেট করার জন্য পাস করা হবে, এটি শূন্য নাও হতে পারে
নমুনা ওজন	নমুনা ওজন মান প্রয়োগ করা হবে, নাল হতে পারে.

রিটার্নস

মেট্রিক অবস্থা আপডেট করার অপারেশন

সর্বজনীন তালিকা< অপ > আপডেট স্টেটলিস্ট ( অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > পূর্বাভাস, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > নমুনা ওজন)

লেবেল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির উপর ভিত্তি করে মেট্রিক অবস্থা আপডেট করতে অপারেশনগুলির একটি তালিকা তৈরি করে৷

এটি একটি খালি বাস্তবায়ন যা প্রয়োজনে একটি সাব ক্লাসে ওভাররাইড করা উচিত।

পরামিতি

লেবেল	লেবেল
ভবিষ্যদ্বাণী	ভবিষ্যদ্বাণী
নমুনা ওজন	নমুনা ওজন মান প্রয়োগ করা হবে, নাল হতে পারে.

রিটার্নস

মেট্রিক অবস্থা আপডেট করার জন্য অপারেশনের একটি তালিকা

সর্বজনীন তালিকা< অপ > আপডেট স্টেটলিস্ট ( অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > মান, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > স্যাম্পলওয়েট)

ইনপুট মানের উপর ভিত্তি করে মেট্রিক অবস্থা আপডেট করতে অপারেশনের একটি তালিকা তৈরি করে।

এটি একটি খালি বাস্তবায়ন যা প্রয়োজন হলে একটি সাবক্লাসে ওভাররাইড করা উচিত।

পরামিতি

মান	ইনপুটগুলি আপডেট করার জন্য পাস করা হবে, এটি শূন্য নাও হতে পারে
নমুনা ওজন	নমুনা ওজন মান প্রয়োগ করা হবে, নাল হতে পারে.

রিটার্নস

মেট্রিক অবস্থা আপডেট করার জন্য অপারেশনের একটি তালিকা