SparseCategoricalCrossentropy

পাবলিক ক্লাস স্পার্স ক্যাটাগরিকাল ক্রসেনট্রপি

একটি মেট্রিক যা সত্য লেবেল এবং পূর্বাভাসিত লেবেলের মধ্যে বিক্ষিপ্ত শ্রেণীগত ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি গণনা করে।

উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ধ্রুবক

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

SparseCategoricalCrossentropy (Ops tf, স্ট্রিং নাম, Logits থেকে বুলিয়ান, int অক্ষ, দীর্ঘ বীজ, ক্লাস<T> প্রকার)
একটি SparseCategoricalCrossentropy মেট্রিক তৈরি করে

পাবলিক পদ্ধতি

অপারেন্ড <T>
কল ( অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, Operand <? প্রসারিত TNumber > পূর্বাভাস)
labels এবং predictions মধ্যে ওজনযুক্ত ক্ষতি গণনা করে৷

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক কনস্ট্রাক্টর

পাবলিক স্পার্স ক্যাটেগরিক্যাল ক্রসেনট্রপি (অপস টিএফ, স্ট্রিং নাম, বুলিয়ান ফ্রম লজিটস, int অক্ষ, লং সিড, ক্লাস<T> টাইপ)

একটি SparseCategoricalCrossentropy মেট্রিক তৈরি করে

পরামিতি
tf টেনসরফ্লো অপস
নাম এই মেট্রিকের নাম, যদি শূন্য হয় তবে মেট্রিকের নাম getSimpleName()
লগিট থেকে সম্ভাব্যতা বণ্টনের বিপরীতে লজিট মানগুলির টেনসর হিসাবে ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে ব্যাখ্যা করতে হবে কিনা৷
অক্ষ যে মাত্রার সাথে এনট্রপি গণনা করা হয়।
বীজ এলোমেলো সংখ্যা প্রজন্মের জন্য বীজ. একটি প্রদত্ত বীজ দিয়ে তৈরি একটি ইনিশিয়ালাইজার সর্বদা একটি প্রদত্ত আকার এবং ডেটা টাইপের জন্য একই র্যান্ডম টেনসর তৈরি করবে।
প্রকার ভেরিয়েবল এবং ফলাফলের ধরন

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন অপারেন্ড <T> কল ( Operand <? প্রসারিত TNumber > লেবেল, Operand <? প্রসারিত TNumber > পূর্বাভাস)

labels এবং predictions মধ্যে ওজনযুক্ত ক্ষতি গণনা করে৷

পরামিতি
লেবেল সত্য মান বা লেবেল
ভবিষ্যদ্বাণী ভবিষ্যদ্বাণী
রিটার্নস
  • ক্ষতি