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알려진 간접 하위 클래스 BinaryCrossentropy <T TNumber 확장 >, CategoricalCrossentropy <T TNumber 확장 >, CategoricalHinge <T TNumber 확장 >, CosineSimilarity <T TNumber 확장 >, Hinge <T TNumber 확장 >, KLDivergence <T TNumber 확장 >, LogCoshError <T TNumber 확장 >, MeanAbsoluteError <T TNumber 확장 >, MeanAbsolutePercentageError <T TNumber 확장 >, MeanSquaredError <T TNumber 확장 >, MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber 확장 >, Poisson <T TNumber 확장 >, SparseCategoricalCrossentropy <T TNumber 확장 >, SquaredHinge <T TNumber 확장 > |
손실 함수를 래핑하는 측정항목에 대한 인터페이스입니다.
공개 방법
labels
과 predictions
간의 가중 손실을 계산합니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
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"label":"오래됨"
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"label":"샘플/코드 문제"
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"label":"기타"
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