TensorFlow가 5월 14일 Google I/O로 돌아왔습니다!
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CategoricalHinge
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
라벨과 예측 간의 범주형 힌지 손실 측정항목을 계산하는 측정항목입니다.
공공 생성자
| CategoricalHinge (Ops tf, 문자열 이름, 긴 시드, Class<T> 유형) CategoricalHinge 지표를 생성합니다. |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공공 생성자
public CategoricalHinge (Ops tf, 문자열 이름, 긴 시드, Class<T> 유형)
CategoricalHinge 지표를 생성합니다.
매개변수
tf | TensorFlow 작업 |
---|
이름 | 이 측정항목의 이름입니다. null인 경우 측정항목 이름은 getSimpleName() 입니다. |
---|
씨앗 | 난수 생성을 위한 시드입니다. 주어진 시드로 생성된 초기화는 항상 주어진 형태와 데이터 유형에 대해 동일한 무작위 텐서를 생성합니다. |
---|
유형 | 변수 및 결과의 유형 |
---|
공개 방법
labels
과 predictions
간의 가중 손실을 계산합니다.
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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"필요한 정보가 없음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"오래됨"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"번역 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"샘플/코드 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"기타"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"이해하기 쉬움"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"문제가 해결됨"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"기타"
}]