공개 추상 클래스 감소
알려진 직접 서브클래스 |
알려진 간접 하위 클래스 BinaryCrossentropy <T TNumber 확장 >, CategoricalCrossentropy <T TNumber 확장 >, CategoricalHinge <T TNumber 확장 >, CosineSimilarity <T TNumber 확장 >, Hinge <T TNumber 확장 >, KLDivergence <T TNumber 확장 >, LogCoshError <T TNumber 확장 >, MeanAbsoluteError <T는 TNumber 확장 >, MeanAbsolutePercentageError <T는 TNumber 확장 >, MeanMetricWrapper <T는 TNumber 확장 >, MeanSquaredError <T는 TNumber 확장 >, MeanSquaredLogarithmicError <T는 TNumber 확장 >, Poisson <T는 TNumber 확장 >, SparseCategoricalCrossentropy <T는 TNumber 확장 >, SquaredHinge < T는 T 번호를 확장합니다. > |
지표 값에 대해 축소 작업을 수행하는 지표를 캡슐화합니다.
상수
끈 | 세다 | |
끈 | 총 |
공개 방법
변수 <T> | getCount () 개수 변수를 가져옵니다. |
클래스<T> | getResultType () 변수의 유형을 가져옵니다. |
변수 <T> | 총합계 () 전체 변수를 가져옵니다. |
작전 | 재설정상태 () 모든 상태 변수를 초기 값으로 재설정합니다. |
피연산자 <T> | 결과 () 측정항목의 현재 결과를 가져옵니다. |
목록< Op > | updateStateList ( 피연산자 <? 확장 TNumber > 값, 피연산자 <? 확장 TNumber > SampleWeights) 입력을 기반으로 측정항목 변수를 업데이트합니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 COUNT
상수 값: "개수"
공개 정적 최종 문자열 총계
상수 값: "전체"
공개 방법
공개 클래스<T> getResultType ()
변수의 유형을 가져옵니다.
보고
- 변수의 유형
공개 목록< Op > updateStateList ( 피연산자 <? 확장 TNumber > 값, 피연산자 <? 확장 TNumber > SampleWeights)
입력을 기반으로 측정항목 변수를 업데이트합니다. values
에 하나 이상의 입력 인수가 필요하며, sampleWeights
에 대한 선택적 추가 입력이 필요합니다.
매개변수
가치 | 업데이트 상태로 전달될 입력입니다. null이 아닐 수 있습니다. |
---|---|
샘플 가중치 | 값에 적용할 샘플 가중치는 null일 수 있습니다. |
보고
- 업데이트 상태 피연산자에 대한 제어 종속성이 있는 결과
던지기
IllegalArgumentException | 값이 null인 경우 |
---|