Reduce
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
| Các lớp con trực tiếp đã biết |
Các lớp con gián tiếp đã biết BinaryCrossentropy <T mở rộng TNumber >, CategoricalCrossentropy <T mở rộng TNumber >, CategoricalHinge <T mở rộng TNumber >, CosineSimilarity <T mở rộng TNumber >, Bản lề <T mở rộng TNumber >, KLDivergence <T mở rộng TNumber >, LogCoshError <T mở rộng TNumber >, MeanAbsoluteError <T mở rộng TNumber >, MeanAbsolutePercentageError <T mở rộng TNumber >, MeanMetricWrapper <T mở rộng TNumber >, MeanSquaredError <T mở rộng TNumber >, MeanSquaredLogarithmicError <T mở rộng TNumber >, Poisson <T mở rộng TNumber >, SparseCategoricalCrossentropy <T mở rộng TNumber >, SquaredHinge < T mở rộng TNumber > | BinaryCrossentropy <T mở rộng TNumber > | Một Số liệu tính toán tổn thất entropy chéo nhị phân giữa các nhãn thực và các nhãn được dự đoán. | | Phân loạiCrossentropy <T mở rộng TNumber > | Một Số liệu tính toán tổn thất entropy chéo phân loại giữa các nhãn thực và các nhãn được dự đoán. | | Bản lề phân loại <T mở rộng TNumber > | Một Số liệu tính toán số liệu tổn thất bản lề được phân loại giữa các nhãn và dự đoán. | | CosineSimilarity <T mở rộng TNumber > | Một số liệu tính toán số liệu tương tự cosin giữa các nhãn và dự đoán. | | Bản lề <T mở rộng TNumber > | Một thước đo tính toán thước đo tổn thất bản lề giữa các nhãn và dự đoán. | | KLD Phân kỳ <T mở rộng TNumber > | Một số liệu tính toán số liệu tổn thất phân kỳ Kullback-Leibler giữa các nhãn và dự đoán. | | LogCoshError <T mở rộng TNumber > | Một thước đo tính logarit của cosin hyperbol của thước đo lỗi dự đoán giữa nhãn và dự đoán. | | MeanAbsoluteError <T mở rộng TNumber > | Một số liệu tính toán giá trị trung bình của sự khác biệt tuyệt đối giữa các nhãn và dự đoán. | | MeanAbsolutePercentageError <T mở rộng TNumber > | Một số liệu tính toán giá trị trung bình của sự khác biệt tuyệt đối giữa các nhãn và dự đoán. | | MeanMetricWrapper <T mở rộng TNumber > | Một lớp kết nối hàm mất trạng thái với số liệu Mean bằng cách sử dụng mức giảm WEIGHTED_MEAN . | | MeanSquaredError <T mở rộng TNumber > | Một số liệu tính toán giá trị trung bình của sự khác biệt tuyệt đối giữa các nhãn và dự đoán. | | MeanSquaredLogarithmicError <T mở rộng TNumber > | Một số liệu tính toán giá trị trung bình của sự khác biệt tuyệt đối giữa các nhãn và dự đoán. | | Poisson <T mở rộng TNumber > | Một số liệu tính toán số liệu tổn thất poisson giữa các nhãn và dự đoán. | | SparseCategoricalCrossentropy <T kéo dài TNumber > | Một số liệu tính toán tổn thất entropy chéo phân loại thưa thớt giữa các nhãn thực và nhãn được dự đoán. | | SquaredHinge <T mở rộng TNumber > | Một thước đo tính toán thước đo tổn thất bản lề bình phương giữa các nhãn và dự đoán. |
|
Đóng gói các số liệu thực hiện thao tác giảm trên các giá trị số liệu.
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object | boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai COUNT
Chuỗi tĩnh cuối cùng TOTAL
Giá trị không đổi: "tổng"
Phương pháp công khai
Biến công khai <T> getCount ()
Lớp công khai<T> getResultType ()
Biến công khai <T> getTotal ()
công khai Op resetStates ()
Đặt lại bất kỳ biến trạng thái nào về giá trị ban đầu của chúng
Trả lại
- thao tác điều khiển để thực hiện thiết lập lại
kết quả Toán hạng công khai <T> ()
Nhận kết quả hiện tại của số liệu
Trả lại
- kết quả, có thể với sự phụ thuộc kiểm soát
Danh sách công khai< Op > updateStateList ( Toán hạng <? mở rộng TNumber > giá trị, Toán hạng <? mở rộng TNumber > sampleWeights)
Cập nhật các biến số liệu dựa trên đầu vào. Cần có ít nhất một đối số đầu vào cho values , một đầu vào bổ sung tùy chọn cho sampleWeights
Thông số
| giá trị | các đầu vào được chuyển sang trạng thái cập nhật, điều này có thể không có giá trị |
|---|
| mẫuTrọng lượng | trọng lượng mẫu được áp dụng cho các giá trị có thể bằng không. |
|---|
Trả lại
- kết quả có sự phụ thuộc điều khiển vào trạng thái cập nhật Toán hạng
Ném
| Ngoại lệ Đối số bất hợp pháp | nếu giá trị là null |
|---|
Trừ khi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
