পাবলিক ক্লাস Adamax
অপ্টিমাইজার যেটি অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
এটি অসীম আদর্শের উপর ভিত্তি করে অ্যাডামের একটি রূপ। ডিফল্ট পরামিতি কাগজে প্রদত্ত অনুসরণ করে। অ্যাডাম্যাক্স কখনও কখনও অ্যাডাম থেকে উচ্চতর হয়, বিশেষত এমবেডিং সহ মডেলগুলিতে।
আরো দেখুন
ধ্রুবক
| ভাসা | BETA_ONE_DEFAULT | |
| ভাসা | BETA_TWO_DEFAULT | |
| ভাসা | EPSILON_DEFAULT | |
| স্ট্রিং | FIRST_MOMENT | |
| ভাসা | LEARNING_RATE_DEFAULT | |
| স্ট্রিং | SECOND_MOMENT |
উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ধ্রুবক
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট) একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। | |
অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট) একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। | |
অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট বিটা ওয়ান, ফ্লোট বিটা টু, ফ্লোট এপসিলন) একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। | |
অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট বিটাওয়ান, ফ্লোট বিটা টু, ফ্লোট এপসিলন) একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্রিং | getOptimizerName () অপ্টিমাইজারের নাম পান। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট BETA_ONE_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 0.9
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট BETA_TWO_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 0.999
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট EPSILON_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 1.0E-7
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং FIRST_MOMENT৷
ধ্রুবক মান: "m"
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট LEARNING_RATE_DEFAULT
ধ্রুবক মান: 0.001
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং SECOND_MOMENT৷
ধ্রুবক মান: "v"
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
পাবলিক অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ)
একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|
পাবলিক অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম)
একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| নাম | গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করার সময় তৈরি করা ক্রিয়াকলাপের নাম। "Adamax" এ ডিফল্ট। |
পাবলিক অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট)
একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| শেখার হার | শেখার হার। |
পাবলিক অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট)
একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| নাম | গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করার সময় তৈরি করা ক্রিয়াকলাপের নাম। "Adamax" ডিফল্ট। |
| শেখার হার | শেখার হার। |
পাবলিক অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট বিটাওয়ান, ফ্লোট বিটাটু, ফ্লোট এপসিলন)
একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| শেখার হার | শেখার হার। |
| betaOne | ১ম মুহূর্ত অনুমানের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার। |
| betaTwo | সূচকীয়ভাবে ওজনযুক্ত অসীমতার আদর্শের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার। |
| epsilon | সংখ্যাগত স্থিতিশীলতার জন্য একটি ছোট ধ্রুবক। |
পাবলিক অ্যাডাম্যাক্স ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট বিটাওয়ান, ফ্লোট বিটাটু, ফ্লোট এপসিলন)
একটি অপ্টিমাইজার তৈরি করে যা অ্যাডাম্যাক্স অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
পরামিতি
| চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
|---|---|
| নাম | গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করার সময় তৈরি করা ক্রিয়াকলাপের নাম। "Adamax" ডিফল্ট। |
| শেখার হার | শেখার হার। |
| betaOne | ১ম মুহূর্ত অনুমানের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার। |
| betaTwo | সূচকীয়ভাবে ওজনযুক্ত অসীমতার আদর্শের জন্য সূচকীয় ক্ষয় হার। |
| epsilon | সংখ্যাগত স্থিতিশীলতার জন্য একটি ছোট ধ্রুবক। |
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন স্ট্রিং getOptimizerName ()
অপ্টিমাইজারের নাম পান।
রিটার্নস
- অপ্টিমাইজারের নাম।