TensorFlow kembali hadir di Google I/O pada 14 Mei! Daftar sekarang

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Optimizer

Pengoptimal kelas abstrak publik

Subkelas Langsung yang Diketahui

AdaDelta , AdaGrad , AdaGradDA , Adam , Adamax , Ftrl , GradientDescent , Momentum , Nadam , RMSProp

Kelas dasar untuk pengoptimal gradien.

Kelas Bersarang

kelas	Pengoptimal.GradAndVar <T memperluas TType >		Kelas yang menampung gradien dan variabel berpasangan.
kelas	Pengoptimal.Opsi		Atribut opsional untuk `Optimizer`

Konstanta

Rangkaian VARIABEL_V2

Metode Publik

Op	applyGradients (Daftar< GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, Nama string) Menerapkan gradien ke variabel
<T memperluas TType > Daftar< GradAndVar <?>>	computerGradients ( Operan <?> hilang) Menghitung gradien berdasarkan operan kerugian.
String statis	createName ( Output <? extends TType > variabel, String slotName) Membuat nama dengan menggabungkan nama variabel dan nama slot
Tali abstrak	dapatkan Nama Pengoptimal () Dapatkan Nama pengoptimal.
<T memperluas TType > Opsional< Variabel <T>>	getSlot ( Keluaran <T> var, String slotName) Mendapatkan slot yang terkait dengan variabel dan nama slot yang ditentukan.
Operasi terakhir	dapatkanTF () Mendapatkan instans Operasi Pengoptimal
Op	meminimalkan ( Operan <?> kerugian) Meminimalkan kerugian dengan memperbarui variabel
Op	minimalkan ( Operan <?> kerugian, Nama string) Meminimalkan kerugian dengan memperbarui variabel

Metode Warisan

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Konstanta

String akhir statis publik VARIABLE_V2

Nilai Konstan: "VariabelV2"

Metode Publik

Op publik applyGradients (Daftar< GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, Nama string)

Menerapkan gradien ke variabel

Parameter

lulusanDanVars	daftar pasangan (gradien, variabel).
nama	nama operasi penerapan gradien

Kembali

sebuah Op yang menerapkan gradien ke variabel.

Daftar publik< GradAndVar <?>> computeGradients ( Operan <?> kerugian)

Menghitung gradien berdasarkan operan kerugian.

Parameter

kehilangan	operasi kerugian

Kembali

gradien yang dihitung

public static String createName ( Output <? extends TType > variabel, String slotName)

Membuat nama dengan menggabungkan nama variabel dan nama slot

Parameter

variabel	variabel
nama slot	nama slotnya

Kembali

nama gabungannya

String abstrak publik getOptimizerName ()

Dapatkan Nama pengoptimal.

Kembali

Nama pengoptimal.

publik Opsional< Variabel <T>> getSlot ( Output <T> var, String slotName)

Mendapatkan slot yang terkait dengan variabel dan nama slot yang ditentukan.

Parameter

var	Variabel yang akan dicari.
nama slot	Nama slotnya.

Kembali

Slot atau empty() .

getTF Operasi akhir publik ()

Mendapatkan instans Operasi Pengoptimal

Kembali

contoh Operasi Pengoptimal

meminimalkan Op publik ( Operan <?> kerugian)

Meminimalkan kerugian dengan memperbarui variabel

Parameter

kehilangan	operasi kerugian yang mengembalikan nilai untuk diminimalkan

Kembali

mengembalikan operasi yang meminimalkan kerugian dengan memperbarui variabel yang terdaftar

meminimalkan Op publik ( Operan <?> hilang, nama String)

Meminimalkan kerugian dengan memperbarui variabel

Parameter

kehilangan	operasi kerugian yang mengembalikan nilai untuk diminimalkan
nama	nama untuk operasi perkecil

Kembali

op yang meminimalkan kerugian dengan memperbarui variabel yang terdaftar