BitwiseXor

सार्वजनिक अंतिम वर्ग बिटवाइजएक्सओर

एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज XOR की गणना करता है।

परिणाम में वे बिट्स सेट होंगे, जो `x` और `y` में भिन्न हैं। गणना `x` और `y` के अंतर्निहित अभ्यावेदन पर की जाती है।

उदाहरण के लिए:

import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
               tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
 
 for dtype in dtype_list:
   lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
   rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
   exp = tf.constant([5, 5, 4, 5],  dtype=tf.float32)
 
   res = bitwise_ops.bitwise_xor(lhs, rhs)
   tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
 

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्टेटिक <T टीएनंबर बढ़ाता है > बिटवाइज़Xor <T>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> x, ऑपरेंड <T> y)
एक नए बिटवाइज़एक्सओर ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "बिटवाइज़एक्सोर"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक बिटवाइजएक्सोर <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> एक्स, ऑपरेंड <टी> वाई)

एक नए बिटवाइज़एक्सओर ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
रिटर्न
  • बिटवाइज़एक्सोर का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> z ()