ExpandDims

टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है।

एक टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, यह ऑपरेशन `इनपुट` के आकार के आयाम सूचकांक `अक्ष` पर 1 का आयाम सम्मिलित करता है। आयाम सूचकांक `अक्ष` शून्य से शुरू होता है; यदि आप `अक्ष` के लिए एक ऋणात्मक संख्या निर्दिष्ट करते हैं तो इसे अंत से पीछे की ओर गिना जाता है।

यदि आप किसी एकल तत्व में बैच आयाम जोड़ना चाहते हैं तो यह ऑपरेशन उपयोगी है। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास `[ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` आकार की एक एकल छवि है, तो आप इसे `expand_dims(image, 0)` के साथ 1 छवि का एक बैच बना सकते हैं, जिससे आकार `[1, ऊंचाई' बन जाएगा , चौड़ाई, चैनल]`।

अन्य उदाहरण:

# 't' is a tensor of shape [2]
 shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
 shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
 shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]
 
 # 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
 shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
 shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
 shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]
 

`-1-input.dims() <= dim <= इनपुट.dims()`

यह ऑपरेशन `स्क्वीज़()` से संबंधित है, जो आकार 1 के आयामों को हटा देता है।