Áp dụng low_bound(sorted_search_values, value) dọc theo mỗi hàng.
Mỗi tập hợp hàng có cùng chỉ mục trong (sort_inputs, value) được xử lý độc lập. Hàng kết quả tương đương với việc gọi `np.searchsorted(sorted_inputs, value, side='left')`.
Kết quả không phải là chỉ mục chung cho toàn bộ `Tensor` mà chỉ là chỉ mục ở chiều cuối cùng.
Ví dụ 2-D: Sort_sequence = [[0, 3, 9, 9, 10], [1, 2, 3, 4, 5]] giá trị = [[2, 4, 9], [0, 2, 6 ]]
kết quả = LowerBound(sorted_sequence, value)
kết quả == [[1, 2, 2], [0, 1, 5]]
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <U> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <U mở rộng TNumber , T mở rộng TType > LowerBound <U> | |
| tĩnh <T mở rộng TType > LowerBound < TInt32 > | |
| Đầu ra <U> | đầu ra () Một `Tensor` có hình dạng giống như `values`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static LowerBound <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> được sắp xếp , các giá trị Toán tử <T>, Loại <U> outType)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác LowerBound mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đã sắp xếpĐầu vào | Tensor 2-D trong đó mỗi hàng được sắp xếp. |
| giá trị | Tenor 2-D có cùng số hàng như `sorted_search_values`. Chứa các giá trị sẽ được tìm kiếm trong `sorted_search_values`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của LowerBound
public static LowerBound < TInt32 > tạo (Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> được sắp xếp , Giá trị toán hạng <T>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác LowerBound mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đã sắp xếpĐầu vào | Tensor 2-D trong đó mỗi hàng được sắp xếp. |
| giá trị | Tenor 2-D có cùng số hàng như `sorted_search_values`. Chứa các giá trị sẽ được tìm kiếm trong `sorted_search_values`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của LowerBound
Đầu ra công khai đầu ra <U> ()
Một `Tensor` có hình dạng giống như `values`. Nó chứa chỉ mục vô hướng đầu tiên vào chiều cuối cùng nơi các giá trị có thể được chèn mà không thay đổi thuộc tính có thứ tự.