MirrorPadGrad

सार्वजनिक अंतिम कक्षा मिररपैडग्रैड

`मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। यह ऑप एक मिरर-पैडेड टेंसर को मोड़ता है।

यह ऑपरेशन आपके द्वारा निर्दिष्ट `पैडिंग` के अनुसार `मिररपैड` द्वारा `इनपुट` के गद्देदार क्षेत्रों को मोड़ता है। `पैडिंग` संबंधित `मिररपैड` ऑप को दिए गए `पैडिंग` तर्क के समान होना चाहिए।

आउटपुट के प्रत्येक आयाम D का मुड़ा हुआ आकार है:

`input.dim_size(D) - पैडिंग(D, 0) - पैडिंग(D, 1)`

उदाहरण के लिए:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]
 

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > मिररपैडग्रैड <T>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > पैडिंग, स्ट्रिंग मोड)
नए मिररपैडग्रैड ऑपरेशन को लपेटकर क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
आउटपुट ()
मुड़ा हुआ टेंसर.

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "मिररपैडग्रैड"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक मिररपैडग्रैड <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, ऑपरेंड <? टीएनंबर बढ़ाता है> पैडिंग, स्ट्रिंग मोड)

नए मिररपैडग्रैड ऑपरेशन को लपेटकर क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट इनपुट टेंसर को मोड़ा जाना है।
गद्दी पैडिंग आकार निर्दिष्ट करने वाला दो-स्तंभ मैट्रिक्स। पंक्तियों की संख्या `इनपुट` की रैंक के समान होनी चाहिए।
तरीका `मिररपैड` ऑप में प्रयुक्त मोड।
रिटर्न
  • मिररपैडग्रैड का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

मुड़ा हुआ टेंसर.