Rank

सार्वजनिक अंतिम श्रेणी रैंक

टेंसर की रैंक लौटाता है।

यह ऑपरेशन `इनपुट` की रैंक का प्रतिनिधित्व करने वाला एक पूर्णांक लौटाता है।

उदाहरण के लिए:

# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
 # shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
 rank(t) ==> 3
 
नोट : टेंसर की रैंक मैट्रिक्स की रैंक के समान नहीं है। टेंसर की रैंक, टेंसर के प्रत्येक तत्व को विशिष्ट रूप से चुनने के लिए आवश्यक सूचकांकों की संख्या है। रैंक को "ऑर्डर", "डिग्री" या "एनडिम्स" के नाम से भी जाना जाता है।

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <TInt32>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर रैंक
बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप > इनपुट बढ़ाता है)
एक नए रैंक ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <TInt32>

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "रैंक"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट < TInt32 > asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक रैंक बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप > इनपुट बढ़ाता है)

एक नए रैंक ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
रिटर्न
  • रैंक का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <TInt32> आउटपुट ()