Reshape

kelas akhir publik Bentuk Ulang

Membentuk ulang tensor.

Mengingat `tensor`, operasi ini mengembalikan tensor yang memiliki nilai yang sama dengan `tensor` dengan bentuk `shape`.

Jika salah satu komponen `bentuk` tensor 1-D memiliki nilai khusus -1, ukuran dimensi tersebut dihitung sehingga ukuran totalnya tetap konstan. Khususnya, `bentuk` dari `[-1]` diratakan menjadi 1-D. Paling banyak satu komponen `bentuk` mungkin tidak diketahui.

`Bentuk` harus 1-D dan operasi mengembalikan tensor dengan bentuk `bentuk` yang diisi dengan nilai `tensor`. Dalam hal ini, jumlah elemen yang tersirat dalam `bentuk` harus sama dengan jumlah elemen dalam `tensor`.

Ini adalah kesalahan jika `bentuk` bukan 1-D.

Misalnya: 

# tensor 't' is [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 # tensor 't' has shape [9]
 reshape(t, [3, 3]) ==> [[1, 2, 3],
                         [4, 5, 6],
                         [7, 8, 9]]
 
 # tensor 't' is [[[1, 1], [2, 2]],
 #                [[3, 3], [4, 4]]]
 # tensor 't' has shape [2, 2, 2]
 reshape(t, [2, 4]) ==> [[1, 1, 2, 2],
                         [3, 3, 4, 4]]
 
 # tensor 't' is [[[1, 1, 1],
 #                 [2, 2, 2]],
 #                [[3, 3, 3],
 #                 [4, 4, 4]],
 #                [[5, 5, 5],
 #                 [6, 6, 6]]]
 # tensor 't' has shape [3, 2, 3]
 # pass '[-1]' to flatten 't'
 reshape(t, [-1]) ==> [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]
 
 # -1 can also be used to infer the shape
 
 # -1 is inferred to be 9:
 reshape(t, [2, -1]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
                          [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
 # -1 is inferred to be 2:
 reshape(t, [-1, 9]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
                          [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
 # -1 is inferred to be 3:
 reshape(t, [ 2, -1, 3]) ==> [[[1, 1, 1],
                               [2, 2, 2],
                               [3, 3, 3]],
                              [[4, 4, 4],
                               [5, 5, 5],
                               [6, 6, 6]]]
 
 # tensor 't' is [7]
 # shape `[]` reshapes to a scalar
 reshape(t, []) ==> 7

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > Bentuk ulang <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> tensor, Operan <? extends TNumber > bentuk)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Reshape baru.
Keluaran <T>
keluaran ()

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "Membentuk kembali"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Reshape <T> buat ( Scope scope, Operand <T> tensor, Operand <? extends TNumber > shape)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Reshape baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
membentuk Mendefinisikan bentuk tensor keluaran.
Kembali
  • contoh baru dari Reshape

Keluaran publik <T> keluaran ()