ScatterMul

kelas akhir publik ScatterMul

Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel.

Operasi ini menghitung

# Scalar indices
     ref[indices, ...] *= updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]
Operasi ini menampilkan `ref` setelah pembaruan selesai. Hal ini mempermudah operasi berantai yang perlu menggunakan nilai reset.

Entri duplikat ditangani dengan benar: jika beberapa `indeks` merujuk pada lokasi yang sama, kontribusinya berlipat ganda.

Memerlukan `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` atau `updates.shape = []`.

Kelas Bersarang

kelas ScatterMul.Opsi Atribut opsional untuk ScatterMul

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > ScatterMul <T>
buat ( Lingkup cakupan , Operan <T> ref, Operan <? extends TNumber > indeks, pembaruan Operan <T>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterMul baru.
Keluaran <T>
keluaranRef ()
= Sama seperti `ref`.
ScatterMul.Options statis
useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ScatterMul"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ScatterMul <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> ref, Operand <? extends TNumber > indeks, pembaruan Operand <T>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterMul baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
referensi Harus dari node `Variabel`.
indeks Tensor indeks ke dalam dimensi pertama `ref`.
pembaruan Tensor nilai yang diperbarui untuk dikalikan dengan `ref`.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari ScatterMul

Keluaran publik <T> keluaranRef ()

= Sama seperti `ref`. Dikembalikan untuk memudahkan operasi yang ingin menggunakan nilai yang diperbarui setelah pembaruan selesai.

publik statis ScatterMul.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parameter
gunakan Penguncian Jika Benar, operasi akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.