публичный финальный класс TensorArray
Массив тензоров заданного размера.
Записывайте данные с помощью Write и читайте с помощью Read или Pack.
Вложенные классы
| сорт | TensorArray.Параметры | Необязательные атрибуты для TensorArray | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| статический TensorArray.Options | ClearAfterRead (логическое значение ClearAfterRead) |
| статический <T расширяет TType > TensorArray | create (область области действия , размер операнда <TInt32> , тип dtype класса<T>, параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorArray. |
| статический TensorArray.Options | динамический размер (логический динамический размер) |
| статический TensorArray.Options | elementShape ( Форма elementShape) |
| Вывод <TFloat32> | поток () Скаляр, используемый для управления градиентным потоком. |
| Вывод <?> | ручка () Дескриптор TensorArray. |
| статический TensorArray.Options | идентичныйElementShapes (логический тип идентичныхElementShapes) |
| статический TensorArray.Options | tensorArrayName (строка tensorArrayName) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «TensorArrayV3»
Публичные методы
public static TensorArray.OptionsclearAfterRead ( BooleanclearAfterRead)
Параметры
| ClearAfterRead | Если true (по умолчанию), тензоры в TensorArray очищаются после чтения. Это отключает семантику множественного чтения, но позволяет досрочно освободить память. |
|---|
public static TensorArray create (область области действия , размер операнда <TInt32> , тип dtype класса<T>, параметры ... )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorArray.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| размер | Размер массива. |
| dtype | Тип элементов tensor_array. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр TensorArray
public static TensorArray.Options DynamicSize (Boolean DynamicSize)
Параметры
| динамический размер | Логическое значение, определяющее, разрешено ли при записи в TensorArray увеличивать размер. По умолчанию это не разрешено. |
|---|
public static TensorArray.Options elementShape ( Shape elementShape)
Параметры
| элементShape | Ожидаемая форма элемента, если она известна. Используется для проверки формы элементов TensorArray. Если эта форма не указана полностью, сбор TensorArrays нулевого размера является ошибкой. |
|---|
общедоступный статический TensorArray.Options идентичныйElementShapes (логический тип идентичныхElementShapes)
Параметры
| идентичныйElementShapes | Если true (по умолчанию — false), то ожидается, что все элементы в TensorArray будут иметь одинаковую форму. Это позволяет выполнять определенные действия, такие как динамическая проверка согласованности фигур при записи и возможность заполнять нулевые тензоры правильной формы в стеке, даже если атрибут element_shape не полностью определен. |
|---|
public static TensorArray.Options tensorArrayName (String tensorArrayName)
Параметры
| tensorArrayName | Переопределяет имя, используемое для временного ресурса tensor_array. Значением по умолчанию является имя операции TensorArray (которое гарантированно уникально). |
|---|