सार्वजनिक अंतिम वर्ग TensorArrayScatter
इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें।
`सूचकांक` एक वेक्टर होना चाहिए, इसकी लंबाई `मान` के पहले डिम से मेल खाना चाहिए।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट < TFloat32 > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर TensorArrayScatter | |
| आउटपुट < TFloat32 > | बह जाना () एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "TensorArrayScatterV3"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक TensorArrayScatter बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <TInt32> सूचकांक, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > मान, ऑपरेंड <TFloat32> फ़्लोइन)
एक नए TensorArrayScatter ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| सँभालना | TensorArray का हैंडल. |
| सूचकांक | वे स्थान जहां टेंसर तत्वों को लिखना है। |
| कीमत | TensorArray को लिखने के लिए संयोजित टेंसर। |
| में प्रवाह | एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है। |
रिटर्न
- TensorArrayScatter का एक नया उदाहरण