Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है।
TensorList का प्रत्येक सदस्य दिए गए इंडेक्स द्वारा निर्दिष्ट इनपुट टेंसर की एक पंक्ति से मेल खाता है ( tf.gather देखें)।
टेंसर: इनपुट टेंसर। सूचकांक: सूची में अनुक्रमित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सूचकांक। element_shape: सूची में तत्वों का आकार (टेंसर के आकार से कम निर्दिष्ट किया जा सकता है)। num_elements: आउटपुट सूची का आकार। सूचकांकों में सबसे बड़े सूचकांक को समायोजित करने के लिए पर्याप्त बड़ा होना चाहिए। यदि -1 है, तो सूची इतनी बड़ी है कि सूचकांकों में सबसे बड़े सूचकांक को शामिल किया जा सके। आउटपुट_हैंडल: टेंसरलिस्ट।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर टेंसरलिस्टस्कैटर | |
| आउटपुट <?> | आउटपुटहैंडल () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक TensorListScatter बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > टेंसर, ऑपरेंड < TInt32 > सूचकांक, ऑपरेंड <? विस्तारित TNumber > elementShape, ऑपरेंड < TInt32 > numElements)
एक नया TensorListScatter ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- TensorListScatter का एक नया उदाहरण