TensorScatterNdUpdate

TensorScatterNdUpdate kelas akhir publik

Menyebarkan `pembaruan` ke dalam tensor yang ada menurut `indeks`.

Operasi ini membuat tensor baru dengan menerapkan `pembaruan` yang jarang ke `tensor` yang diteruskan. Operasi ini sangat mirip dengan tf.scatter_nd , hanya saja pembaruannya tersebar ke tensor yang sudah ada (bukan tensor nol). Jika memori untuk tensor yang ada tidak dapat digunakan kembali, salinan akan dibuat dan diperbarui.

Jika `indeks` berisi duplikat, maka kami memilih pembaruan terakhir untuk indeks tersebut.

Jika indeks di luar batas ditemukan pada CPU, kesalahan akan dikembalikan.

PERINGATAN : Ada beberapa semantik khusus GPU untuk operasi ini. - Jika ditemukan indeks di luar batas, indeks tersebut diabaikan. - Urutan penerapan pembaruan bersifat nondeterministik, sehingga output akan bersifat nondeterministik jika `indeks` berisi duplikat.

`indices` adalah tensor bilangan bulat yang berisi indeks ke dalam tensor baru dengan bentuk `shape`.

`indeks` harus memiliki setidaknya 2 sumbu: `(jumlah_pembaruan, kedalaman_indeks)`.
Sumbu terakhir `indeks` adalah seberapa dalam pengindeksan ke `tensor` sehingga kedalaman indeks ini harus kurang dari peringkat `tensor`: `indices.shape[-1] <= tensor.ndim`

if `indices.shape[-1] = tensor.rank` Operasi ini mengindeks dan memperbarui elemen skalar. if `indices.shape[-1] < tensor.rank` akan mengindeks dan memperbarui potongan input `tensor`.

Setiap `update` memiliki peringkat `tensor.rank - indices.shape[-1]`. Bentuk keseluruhan dari `updates` adalah:

indices.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]

Untuk contoh penggunaan lihat fungsi python [tf.tensor_scatter_nd_update]( https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tensor_scatter_nd_update)

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > TensorScatterNdUpdate <T>	buat ( Lingkup cakupan, Tensor Operan <T>, Indeks Operan <? extends TNumber >, Pembaruan Operan <T>) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorScatterNdUpdate baru.
Keluaran <T>	keluaran () Tensor baru dengan bentuk tertentu dan pembaruan diterapkan sesuai dengan indeks.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh `Output` operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "TensorScatterUpdate"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TensorScatterNdUpdate <T> buat ( Lingkup cakupan , Tensor <T> Operand , indeks Operand <? extends TNumber >, pembaruan Operand <T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorScatterNdUpdate baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
tensor	Tensor untuk disalin/diperbarui.
indeks	Tensor indeks.
pembaruan	Pembaruan untuk disebarkan ke dalam keluaran.

Kembali

contoh baru TensorScatterNdUpdate

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor baru dengan bentuk tertentu dan pembaruan diterapkan sesuai dengan indeks.