किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है।
यह ऑपरेशन `इनपुट` `एकाधिक` बार प्रतिकृति बनाकर एक नया टेंसर बनाता है। आउटपुट टेंसर के i'वें आयाम में `input.dims(i) * multiples[i]` तत्व हैं, और `input` के मानों को 'i'वें आयाम के साथ `multiple[i]` बार दोहराया जाता है। उदाहरण के लिए, `[abcd]` को `[2]` से टाइल करने पर `[abcdabcd]` उत्पन्न होता है।
>>> a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32) >>> b = tf.constant([1,2], tf.int32) >>> tf.tile(ए, बी)
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T टीटाइप > टाइल <T> का विस्तार करता है | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक टाइल <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <? TNumber > गुणकों का विस्तार करता है)
एक नए टाइल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | 1-डी या उच्चतर. |
| गुणकों | 1-डी. लंबाई 'इनपुट' में आयामों की संख्या के समान होनी चाहिए |
रिटर्न
- टाइल का एक नया उदाहरण