Membangun tensor dengan menyusun tensor tertentu.
Operasi ini membuat tensor baru dengan mereplikasi `input` `berkali-kali` kali. Dimensi ke-i tensor keluaran memiliki elemen `input.dims(i) * multiples[i]`, dan nilai `input` direplikasi `multiples[i]` kali di sepanjang dimensi 'i'. Misalnya, menyusun `[abcd]` dengan `[2]` menghasilkan `[abcdabcd]`.
>>> a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32) >>> b = tf.constant([1,2], tf.int32) >>> tf.tile(a, b)
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TType > Ubin <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
ubin statis publik <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Operan <? extends TNumber > kelipatan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Ubin baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | 1-D atau lebih tinggi. |
| kelipatan | 1-D. Panjangnya harus sama dengan jumlah dimensi di `input` |
Kembali
- contoh baru dari Tile