UniqueWithCounts

Tìm các phần tử duy nhất dọc theo trục của tensor.

Thao tác này trả về một tensor `y` chứa các phần tử duy nhất dọc theo `trục` của tensor. Các phần tử duy nhất được trả về được sắp xếp theo thứ tự giống như chúng xuất hiện dọc theo `trục` trong `x`. Thao tác này cũng trả về một tensor `idx` và một tensor `count` có cùng kích thước với số phần tử trong `x` dọc theo chiều `axis`. `idx` chứa chỉ mục trong đầu ra duy nhất `y` và `count` chứa số đếm trong đầu ra duy nhất `y`. Nói cách khác, đối với một tensor `1-D` `x` có `axis = None:

`y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]`

Ví dụ:

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
 y, idx, count = unique_with_counts(x)
 y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
 idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
 count ==> [2, 1, 3, 1, 2]
 

# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
 #                [1, 0, 0],
 #                [2, 0, 0]]
 y, idx, count = unique_with_counts(x, axis=0)
 y ==> [[1, 0, 0],
        [2, 0, 0]]
 idx ==> [0, 0, 1]
 count ==> [2, 1]
 

# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
 #                [1, 0, 0],
 #                [2, 0, 0]]
 y, idx, count = unique_with_counts(x, axis=1)
 y ==> [[1, 0],
        [1, 0],
        [2, 0]]
 idx ==> [0, 1, 1]
 count ==> [1, 2]