Một phép biến đổi xác nhận những phép biến đổi nào xảy ra tiếp theo.
Phép biến đổi này kiểm tra xem các tên dạng lạc đà (tức là "FlatMap", không phải "flat_map") của các phép biến đổi theo sau phép biến đổi này có khớp với danh sách các tên trong đối số `transformations` hay không. Nếu có sự không khớp, phép chuyển đổi sẽ đưa ra một ngoại lệ.
Quá trình kiểm tra diễn ra khi lặp lại nội dung của tập dữ liệu, có nghĩa là việc kiểm tra diễn ra sau khi áp dụng bất kỳ tối ưu hóa tĩnh nào cho biểu đồ tập dữ liệu.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <TType> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| AssertNextDataset tĩnh | |
| Đầu ra <?> | xử lý () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai < TType > asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tĩnh công khai AssertNextDataset tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng < TString > các phép biến đổi, Danh sách<Class<? mở rộng TType >> loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > hình dạng đầu ra)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác AssertNextDataset mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tập dữ liệu đầu vào | Một tensor biến thể đại diện cho tập dữ liệu đầu vào. `data.AssertNextDataset` chuyển qua các kết quả đầu ra của tập dữ liệu đầu vào của nó. |
| sự biến đổi | Một vectơ tf.string tf.Tensor xác định các phép biến đổi dự kiến sẽ xảy ra tiếp theo. |
Trả lại
- một phiên bản mới của AssertNextDataset