सार्वजनिक अंतिम वर्ग मॉडलडेटासेट
पहचान परिवर्तन जो प्रदर्शन को मॉडल करता है।
पहचान परिवर्तन जो प्रदर्शन को मॉडल करता है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | मॉडलडेटासेट.विकल्प | ModelDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर मॉडलडेटासेट.विकल्प | एल्गोरिदम (लंबा एल्गोरिदम) |
| आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर मॉडलडेटासेट.विकल्प | सीपीयूबजट (लंबा सीपीयूबजट) |
| स्थिर मॉडलडेटासेट | |
| आउटपुट <?> | सँभालना () |
| स्थिर मॉडलडेटासेट.विकल्प | रामबजट (लंबा रामबजट) |
विरासत में मिली विधियाँ
| बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
| सार निष्पादन वातावरण | एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था। |
| सार संचालन |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "मॉडलडेटासेट"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक मॉडलडेटासेट बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, सूची<वर्ग<? विस्तार टीटाइप >>आउटपुट प्रकार, सूची< आकार > आउटपुट आकार, विकल्प... विकल्प)
एक नए मॉडलडेटासेट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुटडेटासेट | इनपुट डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने वाला एक वैरिएंट टेंसर। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- मॉडलडेटासेट का एक नया उदाहरण