टेंसर को अदिश विधेय में परिवर्तित करता है।
निम्नलिखित नियमों के साथ एक टेंसर को एक अदिश विधेय में परिवर्तित करता है:
- 0D टेंसर के लिए, सत्यता का निर्धारण "शून्य" मान से तुलना करके किया जाता है। संख्यात्मक प्रकारों के लिए यह स्पष्ट शून्य है। स्ट्रिंग्स के लिए यह खाली स्ट्रिंग है।
- >0D टेंसर के लिए, सत्यता तत्वों की संख्या को देखकर निर्धारित की जाती है। यदि शून्य तत्व हैं, तो परिणाम गलत है। अन्यथा परिणाम सत्य है.
यह यह निर्धारित करने के लिए कि क्या एक टेंसर किसी शाखा की स्थिति के लिए सही/गलत के रूप में गिना जाता है, यदि और जबकि के व्यवहार से मेल खाता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट < TBool > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर टूबूल | |
| आउटपुट < TBool > | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TBool > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक ToBool बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? TType > इनपुट बढ़ाता है)
एक नए ToBool ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- ToBool का एक नया उदाहरण