Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan
menghitung logit. Ini dirancang untuk digunakan selama prediksi. Ia melintasi semua pohon dan menghitung skor akhir untuk setiap kejadian.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < TFloat32 > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
BoostedTreesPredict statis | |
Keluaran < TFloat32 > | logit () Tensor peringkat keluaran 2 berisi logit untuk setiap contoh. |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Keluaran abstrak < TFloat32 > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
abstrak TFloat32 | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak< TFloat32 > | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static BoostedTreesPredict buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> bucketizedFeatures, LogitsDimension panjang)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesPredict baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
Fitur yang di-bucket | Daftar Tensor peringkat 1 yang berisi id bucket untuk setiap fitur. |
LogitsDimensi | skalar, dimensi logit, yang akan digunakan untuk bentuk logit parsial. |
Kembali
- contoh baru dari BoostedTreesPredict