CropAndResizeGradImage

kelas akhir publik CropAndResizeGradImage

Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor gambar masukan.

Kelas Bersarang

kelas PangkasDanResizeGradImage.Opsi Atribut opsional untuk CropAndResizeGradImage

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > CropAndResizeGradImage <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan < TFloat32 > lulusan, Operan < TFloat32 > kotak, Operan < TInt32 > boxInd, Operan < TInt32 > imageSize, Kelas<T> T, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CropAndResizeGradImage baru.
CropAndResizeGradImage.Options statis	metode (metode string)
Keluaran <T>	keluaran () Tensor 4-D dengan bentuk `[batch, image_height, image_width, depth]`.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh `Output` operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "CropAndResizeGradImage"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static CropAndResizeGradImage <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan < TFloat32 > lulusan, Operan < TFloat32 > kotak, Operan < TInt32 > boxInd, Operan < TInt32 > imageSize, Kelas<T> T, Opsi... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CropAndResizeGradImage baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
lulusan	Tensor 4-D dengan bentuk `[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]`.
kotak	Tensor 2D berbentuk `[num_boxes, 4]`. Baris ke-`i` dari tensor menentukan koordinat kotak dalam gambar `box_ind[i]` dan ditentukan dalam koordinat yang dinormalisasi `[y1, x1, y2, x2]`. Nilai koordinat yang dinormalisasi sebesar `y` dipetakan ke koordinat gambar pada `y * (tinggi_gambar - 1)`, sehingga interval `[0, 1]` dari tinggi gambar yang dinormalisasi dipetakan ke `[0, tinggi_gambar - 1 ] dalam koordinat tinggi gambar. Kami mengizinkan y1 > y2, dalam hal ini pemotongan sampel adalah versi gambar asli yang dibalik ke atas dan ke bawah. Dimensi lebar diperlakukan serupa. Koordinat yang dinormalisasi di luar rentang `[0, 1]` diperbolehkan, dalam hal ini kita menggunakan `extrapolation_value` untuk mengekstrapolasi nilai gambar masukan.
kotakInd	Tensor 1-D berbentuk `[num_boxes]` dengan nilai int32 dalam `[0, batch)`. Nilai `box_ind[i]` menentukan gambar yang dirujuk oleh kotak ke-`i`.
ukuran gambar	Tensor 1-D dengan nilai `[batch, image_height, image_width, depth]` yang berisi ukuran gambar asli. `image_height` dan `image_width` keduanya harus positif.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru dari CropAndResizeGradImage

metode CropAndResizeGradImage.Options statis publik (metode string)

Parameter

metode	Sebuah string yang menentukan metode interpolasi. Hanya 'bilinear' yang didukung untuk saat ini.

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor 4-D dengan bentuk `[batch, image_height, image_width, depth]`.