lớp cuối cùng công khai CropAndResizeGradImage
Tính toán độ dốc của crop_and_resize khi ghi tenxơ hình ảnh đầu vào.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | CropAndResizeGradImage.Options | Thuộc tính tùy chọn cho CropAndResizeGradImage | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > CropAndResizeGradImage <T> | |
| tĩnh CropAndResizeGradImage.Options | phương thức (Phương thức chuỗi) |
| Đầu ra <T> | đầu ra () Một tenxơ 4-D có hình dạng `[batch, image_height, image_width, Depth]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "CropAndResizeGradImage"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static CropAndResizeGradImage <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > cấp độ, Toán hạng < TFloat32 > hộp, Toán hạng < TInt32 > boxInd, Toán hạng < TInt32 > imageSize, Class<T> T, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác CropAndResizeGradImage mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tốt nghiệp | Một tenxơ 4-D có hình dạng `[num_boxes, crop_height, crop_width, Depth]`. |
| hộp | Một tensor 2-D có hình dạng `[num_boxes, 4]`. Hàng thứ `i` của tensor chỉ định tọa độ của một hộp trong hình ảnh `box_ind[i]` và được chỉ định trong tọa độ chuẩn hóa `[y1, x1, y2, x2]`. Giá trị tọa độ chuẩn hóa của `y` được ánh xạ tới tọa độ hình ảnh tại `y * (image_height - 1)`, do đó, khoảng `[0, 1]` của chiều cao hình ảnh chuẩn hóa được ánh xạ tới `[0, image_height - 1 ] trong tọa độ chiều cao của hình ảnh. Chúng tôi cho phép y1 > y2, trong trường hợp đó phần cắt được lấy mẫu là phiên bản lật lên xuống của ảnh gốc. Kích thước chiều rộng được xử lý tương tự. Cho phép tọa độ chuẩn hóa bên ngoài phạm vi `[0, 1]`, trong trường hợp đó chúng tôi sử dụng `extrapolation_value` để ngoại suy các giá trị hình ảnh đầu vào. |
| hộpInd | Một tensor 1-D có hình dạng `[num_boxes]` với các giá trị int32 trong `[0, batch)`. Giá trị của `box_ind[i]` chỉ định hình ảnh mà hộp thứ `i` đề cập đến. |
| Kích cỡ hình | Một tensor 1-D có giá trị `[batch, image_height, image_width, deep]` chứa kích thước hình ảnh gốc. Cả `image_height` và `image_width` đều phải dương. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của CropAndResizeGradImage
phương thức tĩnh công khai CropAndResizeGradImage.Options (Phương thức chuỗi)
Thông số
| phương pháp | Một chuỗi xác định phương pháp nội suy. Hiện tại chỉ hỗ trợ 'song tuyến tính'. |
|---|
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
Một tenxơ 4-D có hình dạng `[batch, image_height, image_width, Depth]`.